使用摄像头拍两张图片.然后对比图片文字内容.进行结果输出的代码

这个需求比较复杂，需要涉及到图像处理和OCR识别技术。以下是一个简单的实现思路：

1. 使用Python的OpenCV库读取摄像头图片；
2. 对图片进行图像处理，如灰度化、二值化等，以便更好地识别文字；
3. 使用OCR识别技术对处理后的图片进行文字识别；
4. 对比两张图片的文字内容，输出结果。

以下是一个简单的代码示例，需要安装OpenCV和pytesseract库才能运行：

import cv2
import pytesseract

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 图像处理
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur1 = cv2.GaussianBlur(gray1, (5, 5), 0)
blur2 = cv2.GaussianBlur(gray2, (5, 5), 0)
thresh1 = cv2.threshold(blur1, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
thresh2 = cv2.threshold(blur2, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# OCR识别
text1 = pytesseract.image_to_string(thresh1)
text2 = pytesseract.image_to_string(thresh2)

# 对比文字内容
if text1 == text2:
    print("两张图片相同")
else:
    print("两张图片不同")

需要注意的是，这个简单的实现方式可能会受到图片质量、拍摄角度、光照等因素的影响，识别准确率可能较低。如果需要更高的识别准确率，可以考虑使用更复杂的图像处理和OCR识别算法，或者使用商业化的OCR识别服务。