python网络爬虫源代码

Python是一种功能强大的编程语言，可以用于编写各种应用程序，包括网络爬虫。网络爬虫是一种可以自动从互联网上抓取数据的程序，它可以用于数据挖掘、搜索引擎优化、市场情报等多个领域。

Python网络爬虫源代码的编写过程包括以下几个步骤：

第一步，请求目标网站。使用Python中的requests库向目标网站发送http请求，并获取返回的网页内容。请求过程中需要设置请求头，以模拟浏览器访问，避免被目标网站封禁。

第二步，解析网页内容。使用Python中的正则表达式或者第三方库BeautifulSoup对网页进行解析，以提取自己需要的数据。正则表达式用于提取规则比较固定的数据，而BeautifulSoup则适用于提取HTML结构化数据。

第三步，保存数据。将提取到的数据保存到本地或者数据库中，以便后续的数据分析和使用。保存方式可以选择CSV、JSON或者数据库等多种方式。

第四步，设置爬虫规则。为了避免被目标网站封禁，需要设置合理的爬虫规则，包括时间间隔、请求频率、请求头等等。还需要遵守robots协议，禁止爬取受保护的数据。

第五步，创建多个线程或进程。为了提高爬取效率，需要使用多线程或者多进程的方式进行爬取。多线程方式可以使用Python中的threading模块，而多进程则可以使用multiprocessing模块。

以上就是Python网络爬虫源代码的基本编写过程。不过需要注意的是，在实际使用中还需要考虑目标网站的反爬虫策略，以及自身爬虫的合法性和道德性。

相关问题

python爬虫万能代码-python网络爬虫源代码（可直接抓取图片）

下面是一个简单的 Python 网络爬虫源代码，可以抓取网页内容和图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 爬取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.prettify())

# 爬取图片
img_url = 'https://www.example.com/image.jpg'
response = requests.get(img_url)
img_name = os.path.basename(img_url)
with open(img_name, 'wb') as f:
    f.write(response.content)

需要注意的是，爬取网页内容和图片时需要考虑网站的版权和法律问题，避免侵犯他人权益。同时，爬虫对网站的访问量也会产生一定压力，应该遵循网站的访问规则和礼仪。

python网络爬虫淘宝源代码

以下是一个简单的Python网络爬虫淘宝的源代码：

import requests
import re

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

def parsePage(ilt, html):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html)
        for i in range(len(plt)):
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([price , title])
    except:
        print("")

def printGoodsList(ilt):
    tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"
    print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))
    count = 0
    for g in ilt:
        count = count + 1
        print(tplt.format(count, g[0], g[1]))

def main():
    goods = '书包'
    depth = 2
    start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods
    infoList = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + '&s=' + str(44*i)
            html = getHTMLText(url)
            parsePage(infoList, html)
        except:
            continue
    printGoodsList(infoList)

main()