python网络爬虫源代码

时间: 2023-05-10 13:02:16 浏览: 102
Python是一种功能强大的编程语言,可以用于编写各种应用程序,包括网络爬虫。网络爬虫是一种可以自动从互联网上抓取数据的程序,它可以用于数据挖掘、搜索引擎优化、市场情报等多个领域。 Python网络爬虫源代码的编写过程包括以下几个步骤: 第一步,请求目标网站。使用Python中的requests库向目标网站发送http请求,并获取返回的网页内容。请求过程中需要设置请求头,以模拟浏览器访问,避免被目标网站封禁。 第二步,解析网页内容。使用Python中的正则表达式或者第三方库BeautifulSoup对网页进行解析,以提取自己需要的数据。正则表达式用于提取规则比较固定的数据,而BeautifulSoup则适用于提取HTML结构化数据。 第三步,保存数据。将提取到的数据保存到本地或者数据库中,以便后续的数据分析和使用。保存方式可以选择CSV、JSON或者数据库等多种方式。 第四步,设置爬虫规则。为了避免被目标网站封禁,需要设置合理的爬虫规则,包括时间间隔、请求频率、请求头等等。还需要遵守robots协议,禁止爬取受保护的数据。 第五步,创建多个线程或进程。为了提高爬取效率,需要使用多线程或者多进程的方式进行爬取。多线程方式可以使用Python中的threading模块,而多进程则可以使用multiprocessing模块。 以上就是Python网络爬虫源代码的基本编写过程。不过需要注意的是,在实际使用中还需要考虑目标网站的反爬虫策略,以及自身爬虫的合法性和道德性。
相关问题

python爬虫万能代码-python网络爬虫源代码(可直接抓取图片)

下面是一个简单的 Python 网络爬虫源代码,可以抓取网页内容和图片: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 爬取网页内容 url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') print(soup.prettify()) # 爬取图片 img_url = 'https://www.example.com/image.jpg' response = requests.get(img_url) img_name = os.path.basename(img_url) with open(img_name, 'wb') as f: f.write(response.content) ``` 需要注意的是,爬取网页内容和图片时需要考虑网站的版权和法律问题,避免侵犯他人权益。同时,爬虫对网站的访问量也会产生一定压力,应该遵循网站的访问规则和礼仪。

python网络爬虫淘宝源代码

以下是一个简单的Python网络爬虫淘宝的源代码: ```python import requests import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def parsePage(ilt, html): try: plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html) tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html) for i in range(len(plt)): price = eval(plt[i].split(':')[1]) title = eval(tlt[i].split(':')[1]) ilt.append([price , title]) except: print("") def printGoodsList(ilt): tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}" print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称")) count = 0 for g in ilt: count = count + 1 print(tplt.format(count, g[0], g[1])) def main(): goods = '书包' depth = 2 start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods infoList = [] for i in range(depth): try: url = start_url + '&s=' + str(44*i) html = getHTMLText(url) parsePage(infoList, html) except: continue printGoodsList(infoList) main() ```

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