opencv-python常用操作

opencv-python常用操作包括图像的读取、显示、保存，以及图像的基本处理操作，如灰度转换、裁剪、缩放、旋转等。

下面是一些常用的opencv-python操作：
1. 图像读取：使用cv2.imread()函数读取图像文件，指定文件路径和读取模式。例如：image = cv2.imread('image.jpg')。
2. 图像显示：使用cv2.imshow()函数显示图像，参数为窗口名称和图像数据。例如：cv2.imshow('image', image)。
3. 图像保存：使用cv2.imwrite()函数将图像保存到文件中，参数为保存路径和图像数据。例如：cv2.imwrite('output.jpg', image)。
4. 灰度转换：使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像，参数为原始图像和转换模式。例如：gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)。
5. 裁剪图像：使用数组切片操作来裁剪图像的特定区域。例如：cropped_image = image[y:y+h, x:x+w]。
6. 缩放图像：使用cv2.resize()函数调整图像大小，参数为原始图像和目标大小。例如：resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))。
7. 旋转图像：使用cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()函数来旋转图像，分别生成旋转矩阵和应用矩阵。例如：M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)；rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (width, height))。

以上是一些常见的opencv-python操作，可以根据具体需求进行选择和组合使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何解决opencv-python，以及opencv-contrib-python包安装运行解决人脸识别问题等问题](https://blog.csdn.net/Go_ahead_forever/article/details/131529050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [opencv-python常用函数汇总](https://blog.csdn.net/qq_45752541/article/details/125037327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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