matlab将两张图上下拼接

你可以使用 `imread` 函数读入两张图片，然后使用 `size` 函数获取图片的大小信息，然后使用 `cat` 函数将两张图片拼接在一起。具体操作如下：

% 读入两张图片
img1 = imread('image1.png');
img2 = imread('image2.png');

% 获取图片的大小信息
[h1, w1, ~] = size(img1);
[h2, w2, ~] = size(img2);

% 计算拼接后的图片大小
h = h1 + h2;
w = max(w1, w2);

% 创建一个新的空白图片
newImg = uint8(zeros(h, w, 3));

% 将两张图片拼接在一起
newImg(1:h1, 1:w1, :) = img1;
newImg(h1+1:h, 1:w2, :) = img2;

% 显示拼接后的图片
imshow(newImg);

在上面的代码中，我们首先使用 `imread` 函数读入了两张图片 `img1` 和 `img2`，然后使用 `size` 函数获取了它们的大小信息。接着，我们计算出了拼接后的图片大小 `h` 和 `w`，并创建了一个新的空白图片 `newImg`。最后，我们使用 `cat` 函数将两张图片拼接在一起，并使用 `imshow` 函数显示出拼接后的图片。

相关问题

matlab将两张图像拼接

可以使用matlab中的imfuse函数将两张图像拼接。该函数可以将两张图像进行融合，生成一张新的图像。具体操作步骤如下：

1. 读取两张需要拼接的图像，假设分别为img1和img2。
2. 对两张图像进行预处理，使它们具有相同的大小和分辨率。
3. 使用imfuse函数将两张图像进行融合，生成一张新的图像。可以通过设置不同的参数来控制融合的方式和效果。
4. 将生成的新图像保存到本地。

下面是一个简单的示例代码：

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 对两张图像进行预处理，使它们具有相同的大小和分辨率
img1 = imresize(img1, [500, 500]);
img2 = imresize(img2, [500, 500]);

% 使用imfuse函数将两张图像进行融合
fusedImg = imfuse(img1, img2, 'blend');

% 将生成的新图像保存到本地
imwrite(fusedImg, 'fusedImage.jpg');

在matlab中如何实现两张图片的拼接

在MATLAB中可以使用`imfuse`函数将两张图片拼接在一起。`imfuse`函数可以对两张图片进行融合、叠加、比较等操作。下面是一个简单的示例：

% 读取两张图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将两张图片拼接在一起
fused_img = imfuse(img1, img2, 'blend');

% 显示拼接后的结果
imshow(fused_img);

在上面的示例中，我们使用`imread`函数读取了两张图片，然后使用`imfuse`函数将它们拼接在一起。`imfuse`函数的第三个参数指定了拼接的方式，这里我们使用了`blend`方式进行拼接。最后，使用`imshow`函数显示拼接后的结果。