视频帧间篡改检测python代码

视频帧间篡改检测是一种常见的数字媒体伪造检测方法。Python语言可以使用OpenCV库进行视频处理和帧间比较，实现视频帧间篡改检测。

首先，需要将视频读取为帧序列。可以使用OpenCV中的VideoCapture()函数以及read()函数实现读取。将视频读取出来的帧序列存储为一个列表，并进行后续处理。

接下来，可以对帧序列中的每一帧进行处理，得到图像特征值。常用的特征值有灰度值、直方图等。可以使用OpenCV中的计算特征值的函数，如cvtColor(), calcHist()等。

然后，可以将图像特征值分别与前后帧的特征值进行比较，计算相似度。比较方法可以使用余弦相似度，即通过计算特征向量之间的夹角来衡量两个向量的相似度。当相似度低于设定的阈值时，就可以判断当前帧为篡改帧。

最后，可以将检测结果可视化，将篡改帧的位置标注出来。可以使用OpenCV中的rectangle()函数实现在图像中画框框。

以上是视频帧间篡改检测的python代码实现方法。实际应用中，还需要根据不同场景和需求进行具体的优化和调整。