使用自己的csv文件出复杂图

当你需要绘制更加复杂的图形时，可以使用Python中的一些高级绘图库，如Seaborn和Plotly。下面是一个使用Seaborn库绘制复杂图形的示例代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取csv文件中的数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制复杂图形
sns.set(style='ticks')
g = sns.catplot(x='group', y='value', hue='category', kind='violin', split=True, data=data)
g.despine(left=True)
g.set_axis_labels('Group', 'Value')

# 显示图形
sns.plt.show()

在这个代码中，我们首先使用pandas库的read_csv函数读取了名为data.csv的文件中的数据。然后，我们使用Seaborn库的catplot函数绘制了一个复杂图形，它包括了分类变量、数值变量和分布信息。我们使用了kind='violin'参数来绘制小提琴图，split=True参数来分割不同类别的数据，hue='category'参数来给不同类别的数据添加颜色，x='group'和y='value'参数来指定x轴和y轴的数据。最后，我们使用despine函数去除左边和上边的边框，并使用set_axis_labels函数设置x轴和y轴的标签。最后使用sns.plt.show()函数显示图形。

你需要将代码中的'data.csv'替换为你自己的csv文件路径，并根据需要更改图形的参数。希望这可以帮助到你！