p ython将txt转化为xlsx

你可以使用Python中的第三方库`pandas`来将`txt`文件转换为`xlsx`文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as file:
    data = file.readlines()

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 导出为xlsx文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False)

在这个示例中，我们首先使用`with open`语句读取`input.txt`文件中的内容，并将其存储在`data`变量中。然后，我们将`data`转换为`DataFrame`对象，并使用`to_excel`方法将其导出为`output.xlsx`文件。

需要注意的是，上面的代码假设`txt`文件中每行只有一条数据。如果`txt`文件中的数据有多列，你可以使用`split`函数将每行的数据分割成多个字段，然后在创建`DataFrame`对象时指定列名。

相关问题

p ython将xls转化为xlsx

可以使用Python中的openpyxl库来将xls文件转化为xlsx文件。具体步骤如下：

1. 安装openpyxl库：在命令行中输入`pip install openpyxl`，等待安装完成。

2. 导入openpyxl库：在Python代码中加入`import openpyxl`。

3. 打开xls文件：使用openpyxl库中的`load_workbook()`函数打开xls文件，例如`wb = openpyxl.load_workbook('example.xls')`。

4. 创建新的xlsx文件：使用openpyxl库中的`Workbook()`函数创建一个新的xlsx文件，例如`new_wb = openpyxl.Workbook()`。

5. 复制数据：使用openpyxl库中的`active`属性和`copy()`方法将xls文件中的数据复制到新的xlsx文件中，例如`new_wb.active = new_wb.create_sheet('Sheet1')`和`new_wb.active = wb.active`。

6. 保存文件：使用openpyxl库中的`save()`方法保存新的xlsx文件，例如`new_wb.save('example.xlsx')`。

完整代码如下：

import openpyxl

# 打开xls文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xls')

# 创建新的xlsx文件
new_wb = openpyxl.Workbook()

# 复制数据
new_wb.active = new_wb.create_sheet('Sheet1')
new_wb.active = wb.active

# 保存文件
new_wb.save('example.xlsx')

p ython xlrd不支持xlsx

xlrd是一个Python库，用于读取Excel文件。然而，xlrd不支持读取.xlsx格式的Excel文件，只支持读取旧版本的.xls格式文件。如果需要读取.xlsx格式的Excel文件，可以考虑使用openpyxl库。