对于使用动态规划法解决矩阵连乘问题和找零钱问题的改进思路分析

对于矩阵连乘问题，动态规划法的时间复杂度为 O(n^3)，其中 n 为矩阵个数。如果我们使用 Strassen 算法进行矩阵乘法计算，则可以将时间复杂度降为 O(n^2.81)。因此，可以尝试将 Strassen 算法应用于矩阵连乘问题中，以进一步提高算法效率。

对于找零钱问题，动态规划法的时间复杂度为 O(nm)，其中 n 表示面额种类数，m 表示需要找的零钱总额。如果我们对面额进行排序，并采用贪心策略选择面额，则可以将时间复杂度降为 O(nlogn)，进一步提高算法效率。另外，我们还可以使用分治思想，将找零钱问题划分为多个子问题，从而进一步提高算法效率。