def getMinLpDistance(subsequence, timeSeries): min = sys.float_info.max l1 = len(subsequence) l2 = len(timeSeries) for i in range(0, l2 - l1 + 1): dist = 0.0 for j in range(0, l1): dist = dist + pow(subsequence[j] - timeSeries[i + j],2) if dist >= min: break if dist < min: min = dist return np.sqrt(min / l1)

这段代码的作用是计算两个序列之间的最小 Lp 距离。

其中，`subsequence` 是一个子序列，`timeSeries` 是另一个序列。

算法的步骤如下：

1. 初始化最小距离为正无穷。
2. 计算两个序列的长度。
3. 在 `timeSeries` 中枚举长度为 `l1` 的子序列。
4. 对于每个枚举到的子序列，计算它与 `subsequence` 的 Lp 距离。
5. 如果当前距离大于最小距离，就跳过剩余的计算，否则将最小距离更新为当前距离。
6. 最后返回最小距离的平方根。