能不能在不用插值的方法，只是将折线换为平滑曲线的方法连接已有的一些点

是的，您可以使用不需要插值的方法来连接给定的数据点，形成平滑的曲线。这种方法被称为曲线拟合，可以使用多项式或样条函数来实现。

在 Python 中，您可以使用 `numpy` 和 `scipy` 库中的函数来进行曲线拟合。以下是使用样条函数进行曲线拟合的示例代码：

import numpy as np
from scipy.interpolate import make_interp_spline
import matplotlib.pyplot as plt

# 给定数据点
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
y = np.array([5, 3, 4, 6, 2, 7, 3])

# 使用样条函数进行曲线拟合
spl = make_interp_spline(x, y)

# 生成平滑曲线上的更多点
x_new = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
y_new = spl(x_new)

# 绘制原始数据点和平滑曲线
plt.plot(x, y, 'o', x_new, y_new)
plt.show()

该代码将生成一个包含 7 个数据点的曲线，并使用 `make_interp_spline` 函数生成一个样条函数。然后，将生成的样条函数用于生成 100 个平滑曲线上的点，并使用 Matplotlib 库绘制原始数据点和平滑曲线。