用IDEA用字符串操作找出两个字符串中最大子字符串,

可以使用动态规划（DP）来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 创建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示第一个字符串前 i 个字符与第二个字符串前 j 个字符的最长公共子串的长度。

2. 初始化 dp 数组的第一行和第一列，都为0。

3. 遍历第一个字符串中的每个字符和第二个字符串中的每个字符，如果这两个字符相等，则 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1。

4. 如果这两个字符不相等，则 dp[i][j] = 0。

5. 在遍历的过程中，记录最长公共子串的长度和结束位置。

6. 最后根据结束位置和最长公共子串的长度可以得到最大子字符串。

下面是使用 Java 代码实现该算法：

public static String longestCommonSubstring(String str1, String str2) {
    int m = str1.length();
    int n = str2.length();

    int[][] dp = new int[m+1][n+1];
    int maxLength = 0;
    int endPosition = 0;

    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (str1.charAt(i-1) == str2.charAt(j-1)) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                if (dp[i][j] > maxLength) {
                    maxLength = dp[i][j];
                    endPosition = i;
                }
            } else {
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    }

    return str1.substring(endPosition - maxLength, endPosition);
}

以上代码时间复杂度为 O(mn)，空间复杂度为 O(mn)。