matlab函数 'tf' 的输入或输出的数目或类型不正确
时间: 2024-04-04 21:30:45 浏览: 117
函数 'tf' 是 MATLAB Control System Toolbox 中的函数,用于创建传输函数模型。它的输入和输出参数应该遵循以下规则:
输入参数:
- num:分子多项式系数向量。
- den:分母多项式系数向量。
输出参数:
- sys:传输函数模型对象。
请确保输入参数 num 和 den 的长度相同,并且均为向量形式。如果您仍然遇到问题,请检查您的输入参数是否正确,并确保您已正确安装 Control System Toolbox。
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% 定义系统参数 w = 800*pi; a = [-1/20, 1/20, -1/15, 1/15]; % 构建传输函数模型 num = 2*a*w; den = [1, 2*a*w, w^2]; sys = tf(num, den); % 绘制零极点分布 figure; pzmap(sys); title('Pole-Zero Map of H(s)'); % 绘制单位冲激响应 figure; impulse(sys); title('Impulse Response of H(s)');代码untitled 函数 'tf' 的输入或输出的数目或类型不正 确。 出错 untitled (第 8 行) sys = tf(num, den);
这个错误提示表明您的 MATLAB 中没有 Control System Toolbox。请确保您已安装 Control System Toolbox,并在 MATLAB 中启用它。您可以在 MATLAB 命令窗口中输入“ver”来查看您是否已安装 Control System Toolbox。如果您已安装 Control System Toolbox,但仍然遇到此问题,请尝试重新安装 MATLAB 并包括 Control System Toolbox。
matlab newelm
`newelm` 是 Matlab 中用于创建新的神经网络的函数。它的语法如下:
```matlab
net = newelm(P,T,[S1,S2,...,SN],[TF1,TF2,...,TFN],BTF,BLF)
```
其中,`P` 是输入数据,`T` 是目标数据,`[S1,S2,...,SN]` 是每个层的神经元数目,`[TF1,TF2,...,TFN]` 是每个层的激活函数,`BTF` 是网络训练函数,`BLF` 是网络性能函数。
例如,要创建一个具有 3 层、分别包含 5、10 和 2 个神经元的前馈神经网络,可以使用以下代码:
```matlab
net = newelm(inputs,targets,[5,10,2],{'tansig','tansig','purelin'});
```
这个网络使用 `tansig` 作为前两层的激活函数,使用 `purelin` 作为输出层的激活函数。训练函数和性能函数使用默认值。