python怎么不使用scipy计算studentized range的上0.05分位点?
时间: 2024-02-13 09:05:15 浏览: 31
你可以使用statsmodels包中的 `statsmodels.stats.libqsturng.qsturng()` 函数来计算 studentized range 的上 0.05 分位点,而不使用 Scipy。
具体操作步骤如下:
1. 安装 statsmodels 包:
```python
pip install statsmodels
```
2. 导入 `statsmodels.stats.libqsturng.qsturng()` 函数:
```python
from statsmodels.stats.libqsturng import qsturng
```
3. 调用 `qsturng()` 函数计算 studentized range 的上 0.05 分位点,例如:
```python
p = 0.05
k = 3 # treatment groups
n = 20 # sample size per group
df = k * (n - 1) # degrees of freedom
qstar = qsturng(p, k, df)
print(qstar)
```
这个例子中,我们计算了三个处理组中每组有20个样本的情况下,studentized range 的上 0.05 分位点,即 Tukey HSD 测试的量化值。函数的第一个参数是分位点 p,第二个参数是处理组数 k,第三个参数是总样本数减去处理组数的自由度 df。计算结果为 3.865,即 Tukey HSD 测试的量化值。
这样就可以使用 statsmodels 包中的函数计算 studentized range 的上 0.05 分位点了。
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