请把这个输入格式改成合适的clc clear [aa,R]=geotiffread('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');%先投影信息 info=geotiffinfo('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif'); [m,n]=size(aa); begin_year=2011;%用户修改 end_year=2021;%用户修改 long=end_year-begin_year+1; ndvisum=zeros(m*n,long); k=1; for year=begin_year:end_year ndvi=importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\',int2str(year),'.tif']) ; %根据自己名称修改，本数据名称为'anveage_ndvi.tif' %注意数据的有效范围 ndvi(ndvi<-10000)=NaN; %有效范围是-1到1 ndvisum(:,k)=reshape(ndvi,m*n,1); k=k+1; end

好的，这是一个MATLAB代码段，但输入格式需要稍作修改，以下是修改后的代码段：

clc
clear

% 读取地理信息TIFF文件
[aa, R] = geotiffread('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');
info = geotiffinfo('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');

[m, n] = size(aa);
begin_year = 2011; % 用户修改
end_year = 2021; % 用户修改
long = end_year - begin_year + 1;
ndvisum = zeros(m * n, long);
k = 1;

for year = begin_year:end_year
    % 导入NDVI数据
    ndvi = importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\', int2str(year), '.tif']);
    % 注意数据的有效范围
    ndvi(ndvi < -10000) = NaN; % 有效范围是-1到1
    ndvisum(:, k) = reshape(ndvi, m * n, 1);
    k = k + 1;
end

希望这个修改能满足你的需求。

相关问题

%fuyang@itpcas.ac.cn clc clear [aa,R]=geotiffread('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');%先投影信息 info=geotiffinfo('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif'); [m,n]=size(aa); begin_year=2011;%用户修改 end_year=2021;%用户修改 long=end_year-begin_year+1; ndvisum=zeros(m*n,long); k=1; for year=begin_year:end_year ndvi=importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\',int2str(year,'%04d'),'.tif']) ; %根据自己名称修改，本数据名称为'anveage_ndvi.tif' %注意数据的有效范围 ndvi(ndvi<-10000)=NaN; %有效范围是-1到1 ndvisum(:,k)=reshape(ndvi,m*n,1); k=k+1; end %一元回归，ndvi=a*pre+b*tem dt=zeros(m,n)+NaN; rzsum=zeros(m*n,long)+NaN; for i=1:m*n ndvi=ndvisum(i,:)'; if min(ndvi)>=0 %进行筛选有效范围 cc1=detrend(ndvi); trend=ndvi-cc1; cc1=cc1'; rzsum(i,:)=cc1; end end for i=1:long data1=rzsum(:,i); data1=reshape(data1,m,n); filename=['E:\NorthChinaDustBreakout\Analysis\MovingWindow0020\NDVI\detrend\1121\',int2str(i-1+begin_year),'.tif']; geotiffwrite(filename,data1, R, 'GeoKeyDirectoryTag', info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); end请修改以下这个代码中的错误

在这个代码段中，有几个地方出现了错误：

1. `ndvi=importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\',int2str(year,'%04d'),'.tif']) ;` 这行代码中的 `int2str(year,'%04d')` 不能用在 `importdata` 函数中，需要将其改为 `num2str(year, '%04d')`。

2. 在 `for` 循环中，没有进行有效范围的筛选，需要加上下面这行代码：

   if min(ndvi) >= -1 && max(ndvi) <= 1 % 进行筛选有效范围

3. 在 `for` 循环中，需要将 `cc1` 转置后再赋值给 `rzsum(i,:)`，即改为 `rzsum(i,:) = cc1;`。

4. 在 `for` 循环中，需要将 `trend` 赋值给 `data1`，即改为 `data1 = trend;`。

5. 在 `geotiffwrite` 函数中，需要将 `R` 和 `info` 参数交换位置，即改为 `geotiffwrite(filename, data1, info, 'GeoKeyDirectoryTag', R.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);`。

根据上述修改，下面是修改后的代码：

clc
clear

% 读取地理信息TIFF文件
[aa, R] = geotiffread('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');
info = geotiffinfo('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');

[m, n] = size(aa);
begin_year = 2011; % 用户修改
end_year = 2021; % 用户修改
long = end_year - begin_year + 1;
ndvisum = zeros(m * n, long);
k = 1;

for year = begin_year:end_year
    % 导入NDVI数据
    ndvi = importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\', num2str(year, '%04d'), '.tif']);
    % 筛选有效范围
    if min(ndvi) >= -1 && max(ndvi) <= 1 % 进行筛选有效范围
        cc1 = detrend(ndvi);
        trend = ndvi - cc1;
        cc1 = cc1';
        ndvisum(:, k) = trend; % 将趋势项赋值给ndvisum
    end
    k = k + 1;
end

% 保存输出结果
for i = 1:long
    data1 = ndvisum(:, i);
    data1 = reshape(data1, m, n);
    % 保存为GeoTIFF格式
    filename = ['E:\NorthChinaDustBreakout\Analysis\MovingWindow0020\NDVI\detrend\1121\', int2str(i - 1 + begin_year), '.tif'];
    geotiffwrite(filename, data1, info, 'GeoKeyDirectoryTag', R.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);
end

希望这个修改能够帮助到你。