怎么把这段c#转换为在c++中的dll函数实现,并在最后把float[] c返回给到c#,注意c++中的session和和c#的inferencesession不同 InferenceSession session = new InferenceSession(modelPath); Mat src_f = copy_from_mat(img); var wl = m_width * m_height; VectorOfMat temp = new VectorOfMat(); CvInvoke.Split(src_f, temp); float[] typedArr = new float[3 * m_width * m_height]; unsafe { fixed (float* target = typedArr) { for (int i = 0; i < temp.Size; i++) { var rawDataPointer = temp[i].DataPointer; Buffer.MemoryCopy((byte*)rawDataPointer, (byte*)target + (i * wl * sizeof(float)), wl * sizeof(float), wl * sizeof(float)); } } } var input = new DenseTensor<float>(typedArr, new[] { 1, 3, m_height, m_width }); var inputs = new List<NamedOnnxValue> { NamedOnnxValue.CreateFromTensor("images", input) }; var results = session.Run(inputs).ToArray(); //var ooo = results[0].AsTensor<float>(); float[] c = results[0].AsTensor<float>().ToArray();
时间: 2024-02-10 07:09:16 浏览: 177
你想要将上述C#代码转换为C++的DLL函数,以便在C#中使用。下面是一个可能的实现:
首先,你需要包含以下头文件:
```cpp
#include <vector>
#include <memory>
#include <string>
#include "onnxruntime_cxx_api.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
```
接下来,你可以编写一个函数,该函数将接收模型路径和OpenCV图像作为输入,并返回结果数组。请注意,为了将结果传递回C#,你需要使用指针并将其包装在一个结构体中。
```cpp
typedef struct {
float* data;
int size;
} FloatArray;
FloatArray run_inference(const char* model_path, cv::Mat img) {
// Load the model
Ort::SessionOptions session_options;
Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "onnx");
Ort::Session session(env, model_path, session_options);
// Convert the image to a float array
int m_width = img.cols;
int m_height = img.rows;
cv::Mat src_f;
img.convertTo(src_f, CV_32FC3);
std::vector<cv::Mat> temp;
cv::split(src_f, temp);
float* typedArr = new float[3 * m_width * m_height];
for (int i = 0; i < temp.size(); i++) {
std::memcpy(typedArr + (i * m_width * m_height), temp[i].data, m_width * m_height * sizeof(float));
}
// Create the input tensor
Ort::MemoryInfo memory_info = Ort::MemoryInfo::CreateCpu(OrtArenaAllocator, OrtMemTypeDefault);
std::vector<int64_t> input_shape = { 1, 3, m_height, m_width };
Ort::Value input_tensor = Ort::Value::CreateTensor<float>(memory_info, typedArr, 3 * m_width * m_height, input_shape.data(), input_shape.size());
// Run the inference
const char* input_names[] = { "images" };
Ort::RunOptions run_options;
std::vector<Ort::Value> inputs = { input_tensor };
std::vector<const char*> output_names = { "output" };
std::vector<Ort::Value> output_tensors = session.Run(run_options, input_names, inputs.data(), inputs.size(), output_names.data(), output_names.size());
// Convert the output tensor to a float array
float* output_data = output_tensors[0].GetTensorMutableData<float>();
int output_size = output_tensors[0].GetTensorTypeAndShapeInfo().GetElementCount();
FloatArray result = { output_data, output_size };
// Clean up
delete[] typedArr;
return result;
}
```
最后,你需要将该函数导出到DLL。这可以通过以下方式完成:
```cpp
extern "C" __declspec(dllexport) FloatArray __cdecl run_inference(const char* model_path, cv::Mat img);
```
现在你可以在C#中调用此函数,并将结果转换为float数组。
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