爬取英雄联盟官网攻略中心的全部位置峡谷排位的英雄胜率，并且把爬取的数据写入到csv文件。然后对爬取的数据进行处理，获取胜率最高的十个英雄，然后用柱状图的形式进行可视化化显示（英雄和胜率），要求用Pyecharts方法进行可视化，不使用pandas

好的，我来帮您完成这个任务。首先需要安装 requests 和 pyecharts 库，您可以使用以下命令进行安装：

!pip install requests pyecharts

接下来，可以使用 requests 库访问英雄联盟攻略中心网站获取数据，并使用 csv 模块将数据写入 CSV 文件：

import requests
import csv

# 请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 请求数据的URL
url = 'https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml'

# 发送请求并获取响应
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML文档获取英雄胜率数据
win_rate_dict = {}
for tr in response.text.split('<tr>')[1:]:
    # 获取英雄名称和胜率
    tds = tr.split('<td>')
    name = tds[1].split('</td>')[0]
    win_rate = float(tds[4].split('</td>')[0].strip('%'))
    # 将英雄名称和胜率存储到字典中
    win_rate_dict[name] = win_rate

# 将英雄胜率数据写入CSV文件
with open('win_rate.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['英雄', '胜率'])
    for name, win_rate in win_rate_dict.items():
        writer.writerow([name, win_rate])

接下来，可以使用 Pyecharts 库对数据进行可视化处理：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 读取CSV文件中的数据
with open('win_rate.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过表头
    data = [(name, float(win_rate)) for name, win_rate in reader]

# 按照胜率对英雄进行排序
data = sorted(data, key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 获取胜率最高的10个英雄
top_n = 10
x_data = [d[0] for d in data[:top_n]]
y_data = [d[1] for d in data[:top_n]]

# 创建柱状图对象
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis('胜率', y_data)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='英雄胜率排行榜'),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=15)),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=50, max_=60),
    )
)

# 渲染图表并保存到HTML文件
bar.render('win_rate.html')

这样就可以得到一个名为 win_rate.html 的柱状图文件，用浏览器打开即可查看效果。