introduction to statistical learning中文

《统计学习简介》是一本介绍统计学习的入门级教材。统计学习是一门旨在从数据中提取有意义的信息和知识的学科，其主要方法是利用数学、统计学和计算机科学等知识，开发和应用各种模型和算法来分析数据。本书的作者是Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Gareth James，三位都是著名的统计学家和机器学习专家。在本书中，作者们介绍了统计学习的基本概念和常用方法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类分析等。此外，本书还介绍了一些常见的统计学习技术，如特征选择、交叉验证、模型调参等。在讲解这些模型和技术的同时，作者们还提供了大量的实例和案例，并使用R语言进行计算和分析。本书适合对统计学习感兴趣的学者和从业人员使用。