matlab求批量叶子二值图像中长和宽并输出表格

可以使用MATLAB中的`regionprops`函数来求解批量叶子二值图像中的长和宽，并输出表格。

下面是一个示例代码：

% 设置叶子图像文件夹路径和输出结果文件路径
img_folder = 'leaf_images/';
result_file = 'leaf_size.csv';

% 获取叶子图像文件夹中所有的图像文件名
img_files = dir([img_folder '*.jpg']);

% 初始化结果表格
results = zeros(length(img_files), 2);

% 循环处理每个叶子图像
for i = 1:length(img_files)
    % 读取图像并进行二值化处理
    img = imread([img_folder img_files(i).name]);
    bw_img = imbinarize(img);

    % 计算叶子区域的属性，其中包括长和宽
    region_props = regionprops(bw_img, 'MajorAxisLength', 'MinorAxisLength');

    % 将结果保存到表格中
    results(i, 1) = region_props.MajorAxisLength;
    results(i, 2) = region_props.MinorAxisLength;
end

% 将结果写入CSV文件
csvwrite(result_file, results);

在上面的代码中，我们首先设置了叶子图像文件夹路径和输出结果文件路径。然后，我们使用`dir`函数获取文件夹中所有的图像文件名，并初始化结果表格。接下来，我们循环处理每个叶子图像，读取图像并进行二值化处理，然后使用`regionprops`函数计算叶子区域的属性，其中包括长和宽。最后，将结果保存到表格中，并使用`csvwrite`函数将结果写入CSV文件。

需要注意的是，上面的代码假设所有的叶子图像都是保存在同一个文件夹中，并且文件名以`.jpg`结尾。如果你的情况有所不同，需要相应地修改代码。