cv2.ocl.setUseOpenCL(False)含义
时间: 2023-02-09 08:16:10 浏览: 555
cv2.ocl.setUseOpenCL(False) 意味着关闭 OpenCL 加速。 OpenCL 是一种并行编程框架,可以使用 GPU 加速计算机视觉算法。在调用这个函数之后,cv2 库中的算法将不再使用 OpenCL 加速,而是使用标准 CPU 计算。
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解释pythton代码:cv2.ocl.setUseOpenCL(False)
这行代码的作用是设置 OpenCL 的使用状态为 False,这将导致 OpenCV 不再使用 OpenCL 进行加速。具体来说,OpenCV 是一个用于计算机视觉和图像处理的开源计算机库,而 OpenCL 则是一种并行计算的技术。如果这条代码没有被执行,OpenCV 将尝试使用 OpenCL 进行加速,否则它将使用传统的 CPU 计算。
opencv3.4.6 libopencv_ocl.so
OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库,常用于图像处理、目标识别、机器视觉等方面。OpenCV3.4.6是其中的一个版本,它带有一些新的功能和改进,如改进的DNN模块、增加的算法和脸部识别等。
libopencv_ocl.so是OpenCV库中的一个动态链接库,它提供了OpenCL加速的实现。OpenCL是一种跨平台的并行计算框架,旨在加速多核CPU、GPU或FPGA等处理器的计算能力。利用OpenCL,可以在使用OpenCV进行图像处理时充分利用硬件加速,加快图像处理的速度和效率。
在使用OpenCV时,如果需要利用OpenCL进行图像处理加速,就需要使用libopencv_ocl.so库。该库包含了一些实现了OpenCL加速的图像处理函数,如HOG描述符计算、特征点检测、图像变换等。同时,OpenCV还提供了一些工具函数,如ocl::setUseOpenCL()和ocl::haveOpenCL(),可以方便地检查系统是否支持OpenCL,并开启/关闭OpenCL加速。
总之,OpenCV3.4.6 libopencv_ocl.so是OpenCV库中的一个动态链接库,它实现了OpenCL加速的图像处理功能。在使用OpenCV进行图像处理时,可以使用该库充分利用硬件加速,提高图像处理的速度和效率。