keras怎样将62*62的图片裁剪边缘,变成54*54的图片
时间: 2023-08-20 14:07:35 浏览: 100
你可以使用 Keras 中的 `Cropping2D` 层来裁剪图像边缘。以下是一个示例:
```python
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Cropping2D
model = Sequential()
# 添加 Cropping2D 层
model.add(Cropping2D(cropping=((4, 4), (4, 4)), input_shape=(62, 62, 3)))
# 添加 Conv2D 层
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu'))
# ...
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个序列模型,并添加了一个 `Cropping2D` 层。`Cropping2D` 层的 `cropping` 参数设置了要裁剪的行和列的数量。在这个例子中,我们想要从每个边缘裁剪 4 个像素,所以设置了 `((4, 4), (4, 4))`。
接下来,我们添加了一个 `Conv2D` 层和其他层,最后编译了模型。在模型训练时,将会自动应用裁剪操作。