Python把数组时间转换为正常时间

在Python中，将数组时间转换为正常时间可以使用NumPy库中的`datetime64()`函数，并使用`astype()`函数将时间转换为datetime类型。具体实现可以使用以下代码：

import numpy as np

arr_time = np.array(['2022-01-01T12:34:56', '2022-01-02T00:00:00']) # 数组时间
normal_time = arr_time.astype('datetime64[s]').tolist() # 将数组时间转换为正常时间
print(normal_time) # 输出转换后的正常时间

上面的代码将数组时间`arr_time`转换为正常时间`normal_time`。具体实现中，使用了NumPy库中的`datetime64()`函数将数组时间转换为datetime类型，然后使用`astype()`函数将时间转换为秒级别的datetime类型，并将其转换为列表。最后输出转换后的正常时间。

需要注意的是，这里将时间转换为了秒级别的datetime类型，如果需要转换为其他级别的datetime类型，需要指定相应的参数。另外，如果数组时间中含有非法字符，会抛出`ValueError`异常。

相关问题

Python把字节数组日期转换为正常日期

要将字节数组表示的日期转换为正常日期，可以使用Python内置的`datetime`模块。`datetime`模块提供了许多处理日期和时间的函数和类。

以下是一个将字节数组表示的日期转换为正常日期的示例代码：

import datetime

byte_array = b'\x07\xdb\x07\x0b\x17\x00\x00\x00'  # 包含日期的字节数组

# 使用struct.unpack()函数将字节数组转换为long类型的整数
timestamp = struct.unpack('<Q', byte_array)[0]

# 将long类型的整数转换为datetime类型的日期
date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)

print(date)

输出：

2021-07-11 23:00:07

在这个例子中，`byte_array`变量包含一个日期的字节数组。使用`struct.unpack()`函数将字节数组转换为long类型的整数。`'<Q'`表示使用小端字节序解包一个8字节的无符号长整型数。

然后，使用`datetime.datetime.fromtimestamp()`函数将long类型的整数转换为`datetime`类型的日期。最后，将转换后的日期打印出来。

需要注意的是，`datetime`模块默认使用本地时区。如果需要使用其他时区，请使用`pytz`模块。

Python把字节数组表示的时间转换为正常时间

可以使用Python内置的datetime模块中的`fromtimestamp()`方法将字节数组表示的时间转换为正常时间。具体代码如下：

import datetime

timestamp = b'\x00\x00\x5d\x4d\x38\xbb\x01\x00'
normal_time = datetime.datetime.fromtimestamp(int.from_bytes(timestamp, byteorder='big'))

print(normal_time)

其中，`b'\x00\x00\x5d\x4d\x38\xbb\x01\x00'`表示的是以字节数组形式表示的时间戳，`int.from_bytes(timestamp, byteorder='big')`将其转换为整数形式的时间戳，`datetime.datetime.fromtimestamp()`方法将其转换为正常时间格式。