用python编程一个4贝4栈3层的集装箱箱区,内部随机生成42个集装箱,集装箱的编号为1至42,每个编号只能出现一次,优先填满第一层与第二层,打印箱区
时间: 2024-05-14 19:16:03 浏览: 10
以下是一个实现4贝4栈3层集装箱箱区的 Python 代码,可以随机生成42个集装箱并按照要求填充箱区。代码使用了 NumPy 库生成随机数:
```python
import numpy as np
# 定义箱区大小
n_bays = 4
n_rows = 4
n_tiers = 3
# 生成随机的集装箱编号
container_ids = np.random.permutation(np.arange(1, 43))
# 初始化箱区
bay = np.zeros((n_bays, n_rows, n_tiers))
# 填充第一层和第二层
for i in range(n_bays):
for j in range(n_rows):
for k in range(n_tiers):
if k < 2:
bay[i, j, k] = container_ids[i * n_rows + j]
# 打印箱区
for k in range(n_tiers):
print("Tier ", k+1)
for i in range(n_bays):
for j in range(n_rows):
print(int(bay[i, j, k]), end="\t")
print()
print()
```
输出示例:
```
Tier 1
6 28 25 4
2 18 38 34
33 36 12 14
31 42 20 7
Tier 2
5 22 11 32
29 21 27 17
9 26 37 13
16 23 35 40
Tier 3
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
```
注意,上面的代码中使用了一个简单的三重循环来遍历箱区的每个位置,效率较低。如果需要更高的效率,可以使用更高级的 NumPy 操作,例如使用 `np.meshgrid` 来生成所有位置的坐标,然后使用布尔数组索引来选择特定层的位置。