python 字符串分割

时间: 2023-10-12 15:19:12 浏览: 124
在 Python 中,可以使用 `split()` 方法对字符串进行分割。`split()` 方法会将字符串按照指定的分隔符进行分割,并返回一个包含分割后子字符串的列表。 以下是一个例子: ```python s = "hello world" words = s.split() # 使用默认分隔符(空格)分割字符串 print(words) # ['hello', 'world'] s = "1,2,3,4,5" numbers = s.split(",") # 使用逗号分隔字符串 print(numbers) # ['1', '2', '3', '4', '5'] ``` 在第一个例子中,`split()` 方法默认使用空格作为分隔符,将字符串分割为两个子字符串。 在第二个例子中,`split()` 方法使用逗号作为分隔符,将字符串分割为五个子字符串。注意,分隔符也会被视为子字符串的一部分,因此结果中不包含逗号。
相关问题

python字符串分割

Python中字符串分割有多种方法,常用的有split()、splitlines()、partition()和rpartition()。 1. split()方法:可以根据指定的分隔符对字符串进行分割,并返回分割后的列表。 示例: ``` str = "Hello, World!" list = str.split(",") # 以逗号为分隔符进行分割 print(list) ``` 输出结果:['Hello', ' World!'] 2. splitlines()方法:可以将字符串按行分割,并返回分割后的列表。 示例: ``` str = "Hello\nWorld\n!" list = str.splitlines() print(list) ``` 输出结果:['Hello', 'World', '!'] 3. partition()和rpartition()方法:可以将字符串按照指定的分隔符分成三部分,分别是分隔符前面的部分、分隔符本身和分隔符后面的部分。partition()从左往右查找分隔符,rpartition()从右往左查找分隔符。 示例: ``` str = "Hello, World!" tuple = str.partition(",") # 以逗号为分隔符进行分割 print(tuple) ``` 输出结果:('Hello', ',', ' World!')

python 字符串分割substr

以下是Python字符串分割的例子: 1. 使用默认分隔符进行分割: ```python str = "w w w.baidu.com" list1 = str.split() print(list1) # 输出:['w', 'w', 'w.baidu.com'] ``` 2. 使用"."进行分割: ```python str = "w w w.baidu.com" list2 = str.split('.') print(list2) # 输出:['w w w', 'baidu', 'com'] ``` 3. 使用空格进行分割: ```python str = "w w w.baidu.com" list3 = str.split(' ') print(list3) # 输出:['w', 'w', 'w.baidu.com'] ``` 4. 使用空格进行分割,且只分割前3个字符: ```python str = "w w w.baidu.com" list4 = str.split(' ', 3) print(list4) # 输出:['w', 'w', 'w.baidu.com'] ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python实现统计英文单词个数及字符串分割代码

主要介绍了Python实现统计英文单词个数及字符串分割方法,本文分别给出代码实例,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python实现像awk一样分割字符串

若你使用过 Shell 中的 awk 工具,会发现用它来分割字符串是非常方便的。特别是多个连续空格会被当做一个处理。 [root@localhost ~]# cat demo.txt hello world [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# awk ...
recommend-type

yolov5-face-landmarks-opencv

yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的。 本套程序根据https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 里提供的训练模型.pt文件。转换成onnx文件, 然后使用opencv读取onnx文件做前向推理,onnx文件从百度云盘下载,下载 链接:https://pan.baidu.com/s/14qvEOB90CcVJwVC5jNcu3A 提取码:duwc 下载完成后,onnx文件存放目录里,C++版本的主程序是main_yolo.cpp,Python版本的主程序是main.py 。此外,还有一个main_export_onnx.py文件,它是读取pytorch训练模型.pt文件生成onnx文件的。 如果你想重新生成onnx文件,不能直接在该目录下运行的,你需要把文件拷贝到https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 的主目录里运行,就可以生成onnx文件。
recommend-type

setuptools-0.6c8-py2.5.egg

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

5-3.py

5-3
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。