tensorflow 如何保存训练好的模型并调用

您可以通过 TensorFlow 提供的 SavedModel 格式来保存训练好的模型。在保存时，可使用以下代码：

import tensorflow as tf

# 定义模型
model = ...

# 训练模型
...

# 保存模型
tf.saved_model.save(model, "/path/to/folder")

在加载模型时，可使用以下代码：

import tensorflow as tf

# 加载模型
loaded_model = tf.saved_model.load("/path/to/folder")

# 使用模型进行预测
result = loaded_model(input_data)

其中 input_data 是输入模型的数据。通过这种方式，您可以保存和调用训练好的模型。