python三维数据可视化代码

以下是一个使用 Matplotlib 库进行三维数据可视化的 Python 代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 创建三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
z = np.random.randn(100)

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码会生成一个随机散点图，其中 x、y、z 分别表示三维坐标系中的三个坐标轴。你可以根据自己的需求修改数据和图形的设置。