matlab代码实现以下需求： 一行矩阵A从大到小先取到中间40%值所在列的列号，再随机将其中5%的值赋0值

可以使用以下代码实现：

% 定义一行矩阵 A
A = randn(1, 100);

% 对 A 进行从大到小排序
sorted_A = sort(A, 'descend');

% 计算中间40%值所在列的列号
start_col = round(size(sorted_A, 2) * 0.3);
end_col = round(size(sorted_A, 2) * 0.7);
if start_col == end_col
    middle_col = start_col;
else
    middle_col = round((start_col + end_col) / 2);
end

% 随机将其中5%的值赋0值
num_zeros = round(size(A, 2) * 0.05);
zero_indices = randperm(size(A, 2), num_zeros);
A(zero_indices) = 0;

这段代码首先定义了一个大小为1x100的随机矩阵 A，然后对 A 进行从大到小排序，计算出中间40%值所在列的列号，最后随机将其中5%的值赋0值。

相关问题

matlab代码实现以下需求： 一行矩阵从大到小排在中间40%的所有值所在列的列号，再抽取5%的列号，将抽到列号的值改为0

可以按照以下步骤实现：

% 生成一个随机矩阵
matrix = rand(10, 10);

% 排序并获取排在中间40%的值所在列的列号
[m, n] = size(matrix);
middle_start = ceil(0.3 * m);
middle_end = ceil(0.7 * m);
middle_values = matrix(middle_start:middle_end, :);
[sorted_values, sorted_idx] = sort(middle_values(:), 'descend');
[row_idx, col_idx] = ind2sub(size(middle_values), sorted_idx);
col_idx = unique(col_idx);

% 随机抽取5%的列号，并将对应位置的值改为0
selected_cols = randperm(n, ceil(0.05*n));
matrix(:, col_idx(selected_cols)) = 0;

这里生成了一个随机矩阵，然后按照之前提到的步骤获取了排在中间40%的所有值所在列的列号 col_idx，随机抽取了其中的5%的列号 selected_cols，并将对应位置的值改为0。

matlab代码实现以下需求： 一行矩阵大小在中间40%的所有值所在列的列号，再从这些列号中抽取5%，将抽到列号对应的值改为0

可以使用以下代码实现：

% 生成随机矩阵
mat = rand(10, 10);

% 计算中间40%的列索引
mid = round(size(mat, 2) * 0.4);
cols = mid+1:mid+round(size(mat, 2)*0.2);

% 随机抽取5%的列索引
n = round(length(cols)*0.05);
idx = datasample(cols, n, 'Replace', false);

% 将对应列的值改为0
mat(:, idx) = 0;

% 输出结果
disp(mat)

这段代码首先生成一个随机矩阵，然后计算中间40%的列索引和5%的随机列索引，最后将对应列的值改为0，并输出结果。