计算机视觉方向都有什么

计算机视觉是人工智能的重要分支之一，它涉及到许多不同的方向和应用。以下是一些常见的计算机视觉方向：

1. 图像分类：这个方向的目标是将数字图像分为不同的类别。例如，将图像分类为动物、车辆、风景等。

2. 目标检测：在图像中检测出特定对象的位置和数量，例如在一张照片中检测出所有的人脸。

3. 语义分割：将图像分为不同的区域，并为每个区域分配标签，例如将道路、建筑和天空分为不同的区域。

4. 实例分割：这个方向的目标是将图像中的每个实例分为不同的对象，例如将一张照片中的每个人分为不同的实例。

5. 人脸识别：从图像或视频中识别出人脸，并将其与已知的人脸进行匹配。

6. 姿态估计：在图像中检测出人体的关键点，例如手、肘、肩膀等，并根据这些点估计人体的姿势。

7. 光流估计：在视频中检测出物体的运动方向和速度，例如检测出汽车在道路上的行驶方向和速度。

8. 三维重建：从图像或视频中恢复物体的三维形状和姿态。

9. 视频分析：对视频进行分析，例如动作检测、行为识别等。

以上是一些常见的计算机视觉方向，当然还有其他很多方向和应用。