高等数学 李忠 pdf

时间: 2023-07-06 07:01:54 浏览: 58
### 回答1: 《高等数学 李忠 pdf》是一本关于高等数学的电子书籍,作者是李忠。高等数学是大学数学课程中的一门重要学科,涵盖了微积分、数学分析、线性代数等内容。 这本电子书以李忠教授的名字命名,可能是因为他在高等数学领域的教学和研究方面做出了重要贡献。读者可以通过下载或购买这本电子书,学习和复习高等数学的相关知识。 高等数学是大学数学课程的基础,对于理工科学生尤为重要。通过学习高等数学,学生可以培养分析问题、解决问题的能力,以及抽象思维和逻辑推理的能力。高等数学的应用广泛,包括物理学、工程学、经济学等各个学科领域。 李忠教授的这本电子书可能是为了方便学生和学者们获取高等数学的相关知识而出版的。电子书的优势在于可以随时随地进行阅读和学习,而不需要携带厚重的纸质书籍。 总之,《高等数学 李忠 pdf》是一本关于高等数学的电子书籍,提供了学生们学习和复习高等数学的方便途径。读者可以通过下载或购买这本书籍来提高自己在高等数学领域的知识水平。 ### 回答2: 《高等数学 李忠 PDF》是一本高等数学的教材,作者是李忠。该书以PDF格式呈现,方便读者在电子设备上进行阅读和学习。 这本教材主要适用于高等数学的学习和教学。高等数学作为大学数学的核心课程之一,主要包括微积分、线性代数和概率论等内容。学好高等数学对于理工科及相关专业的学生来说非常重要,因为它是后续学习其他专业课程的基础。 李忠教授作为该教材的作者,拥有丰富的数学教学经验。他在编写教材时,注重理论与实践的结合,深入浅出地解释数学概念和定理,使读者能够更好地理解和掌握高等数学的知识。 通过阅读《高等数学 李忠 PDF》,读者可以系统地学习高等数学的基本知识和方法。这本教材内容全面,包括了微分与积分、函数与极限、常微分方程、多元函数等重要内容。它还提供了大量的例题和习题,供学生巩固和拓展学习成果。 总之,《高等数学 李忠 PDF》是一本适合大学高等数学学习的教材,具有详细而全面的内容,可以帮助学生深入理解数学的基本概念和方法。通过学习该教材,读者可以提高数学能力和解决问题的能力,为后续学习和职业发展打下坚实的基础。 ### 回答3: 《高等数学》是由李忠编写的一本数学教材的电子版PDF文件。这本教材主要面向大学高年级的理工科学生,包括了高等数学中的课程内容。该PDF文件在网上广泛流传,并且被广大学生和教师广泛使用。 这本教材以清晰、简明的语言对高等数学的重要概念和方法进行了系统性的讲解。它包括了微积分、线性代数、解析几何、常微分方程等各个领域的知识。教材中的例题和习题涵盖了各个难度层次,帮助学生巩固知识和提升解题能力。通过学习这本教材,学生可以逐步理解高等数学的抽象概念,培养数学思维和解决实际问题的能力。 这本教材的特点之一是结构条理清晰,章节内容紧密联系。教材中的各个章节都有明确的目标和思路引导学生,让学习过程更加有条不紊。教材中的重点部分都有详细的解析和示例,帮助学生理解和掌握难点。此外,教材还配有习题和答案,供学生自主学习和检验学习效果。 总的来说,《高等数学 李忠 pdf》是一本权威、全面且易于理解的高等数学教材。它对于大学理工科学生的数学学习具有重要的参考价值,可以帮助学生全面掌握高等数学的知识和方法,为他们未来的学习和科研打下坚实的基础。

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好的,这里我会使用jieba第三方库进行分词和词频统计,并使用wordcloud和matplotlib库制作词云图。请确认您已经安装了这些库。 首先,我们需要读取水浒传.txt文件并将其分词。 python import jieba # 读取文件 with open('水浒传.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 分词 words = jieba.lcut(text) 接下来,我们需要对分词结果进行词频统计。为了统计时适当考虑相同的人物的不同叫法,我们可以使用一个字典来存储每个人物的出现次数。 python # 人物名称列表 names = ['宋江', '卢俊义', '吴用', '公孙胜', '关胜', '林冲', '秦明', '呼延灼', '花荣', '柴进', '李应', '朱仝', '鲁智深', '武松', '董平', '张清', '杨志', '徐宁', '索超', '戴宗', '刘唐', '李逵', '史进', '穆弘', '雷横', '李俊', '阮小二', '张横', '阮小五', '张顺', '阮小七', '杨雄', '石秀', '解珍', '解宝', '燕青', '朱武', '黄信', '孙立', '宣赞', '郝思文', '韩滔', '彭玘', '单廷珪', '魏定国', '萧让', '裴宣', '欧鹏', '邓飞', '燕顺', '杨林', '凌振', '蒋敬', '吕方', '郭盛', '安道全', '皇甫端', '王英', '扈三娘', '鲍旭', '樊瑞', '孔明', '孔亮', '项充', '李衮', '金大坚', '马麟', '童威', '童猛', '孟康', '侯健', '陈达', '杨春', '郑天寿', '陶宗旺', '宋清', '乐和', '龚旺', '丁得孙', '穆春', '曹正', '宋万', '杜迁', '薛永', '施恩', '李忠', '周通', '汤隆', '杜兴', '邹渊', '邹润', '朱贵', '朱富', '施琅', '李立', '杨瑞', '赵云', '段景住'] # 词频统计 word_count = {} for word in words: if word in names: if word in word_count: word_count[word] += 1 else: word_count[word] = 1 最后,我们可以使用wordcloud和matplotlib库制作词云图。 python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 生成词云图 wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc', width=800, height=600) wc.generate_from_frequencies(word_count) # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 完整代码如下: python import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取文件 with open('水浒传.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 分词 words = jieba.lcut(text) # 人物名称列表 names = ['宋江', '卢俊义', '吴用', '公孙胜', '关胜', '林冲', '秦明', '呼延灼', '花荣', '柴进', '李应', '朱仝', '鲁智深', '武松', '董平', '张清', '杨志', '徐宁', '索超', '戴宗', '刘唐', '李逵', '史进', '穆弘', '雷横', '李俊', '阮小二', '张横', '阮小五', '张顺', '阮小七', '杨雄', '石秀', '解珍', '解宝', '燕青', '朱武', '黄信', '孙立', '宣赞', '郝思文', '韩滔', '彭玘', '单廷珪', '魏定国', '萧让', '裴宣', '欧鹏', '邓飞', '燕顺', '杨林', '凌振', '蒋敬', '吕方', '郭盛', '安道全', '皇甫端', '王英', '扈三娘', '鲍旭', '樊瑞', '孔明', '孔亮', '项充', '李衮', '金大坚', '马麟', '童威', '童猛', '孟康', '侯健', '陈达', '杨春', '郑天寿', '陶宗旺', '宋清', '乐和', '龚旺', '丁得孙', '穆春', '曹正', '宋万', '杜迁', '薛永', '施恩', '李忠', '周通', '汤隆', '杜兴', '邹渊', '邹润', '朱贵', '朱富', '施琅', '李立', '杨瑞', '赵云', '段景住'] # 词频统计 word_count = {} for word in words: if word in names: if word in word_count: word_count[word] += 1 else: word_count[word] = 1 # 生成词云图 wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc', width=800, height=600) wc.generate_from_frequencies(word_count) # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 运行代码后,就可以得到词云图了。
1. 鲁智深:深山大觉士 2. 林冲:豹子头 3. 武松:行者 4. 吴用:智多星 5. 公孙胜:大刀 6. 关胜:板儿头 7. 秦明:霹雳火 8. 呼延灼:双鞭 9. 花荣:小李广 10. 柴进:包龙星 11. 阮小二:神行太保 12. 阮小五:神行太保 13. 阮小七:神行太保 14. 张青:混江龙 15. 孙新:三寸丁 16. 李应:小遮拦 17. 朱仝:美髯公 18. 鲍旭:活阎罗 19. 雷横:拼命三郎 20. 李逵:黑旋风 21. 解珍:矮脚虎 22. 解宝:一丈青 23. 燕顺:云里金刀 24. 燕宝:点将裆 25. 宋江:及时雨 26. 卢俊义:玉麒麟 27. 吴承恩:天罡星 28. 花树太尉:浪里白条 29. 贾唱:神机军师 30. 管宁:鬼谷子 31. 张横:托塔天王 32. 孙立:神医 33. 吕方:船火儿 34. 钱藕:金钱豹子 35. 乐和:黄鬚儿 36. 陈达靖:赛仁贵 37. 穆春:小霸王 38. 秦琼:马武 39. 孔明:鬼谷子 40. 小旋风李忠:打虎将 41. 王伦:插翅虎 42. 宣赞:九纹龙 43. 朱武:五虎上将之首 44. 邓飞:普救国主 45. 樊瑞:赛仁贵 46. 童威:短命二郎 47. 郁保四:拼命郎中 48. 翟永明:一字电眼龙 49. 闵小文:青面兽 50. 马岱:母大虫 51. 马兴:母小虫 52. 郭盛:母夜叉 53. 陈家洛:混世魔王 54. 梁山泊四大寨主之一:宋江 55. 梁山泊四大寨主之二:吴用 56. 梁山泊四大寨主之三:公孙胜 57. 梁山泊四大寨主之四:林冲 58. 黄信:文虎大元帅 59. 焦挺:水泊梁山第一瞽目 60. 孙悟空:齐天大圣 61. 唐三藏:玄奘大师 62. 猪八戒:天蓬元帅 63. 沙僧:悟空大徒弟 64. 牛魔王:六耳猕猴大徒弟 65. 蛇精小白龙:哪吒 66. 长生天王:太上老君 67. 三十六位天神之一:哪吒 68. 闻仲:彭公 69. 马武:神威将军 70. 何三元:八表龙文虎将军 71. 燕青:财迷大王 72. 关胜老八:花王爷 73. 曹正:茶道伯 74. 杨志:铁扇子 75. 许允:三朝元老 76. 张叔夜郎:谋士 77. 石秀:极乐世界菩萨 78. 张顺:盖世梁山英雄 79. 李矩:戒律院首座 80. 陈宝通:万圣龙王 81. 蒋敬:五云神将 82. 焦挺:智罗伯 83. 荆忠:冲天猛将 84. 崔道成:有缘大仙 85. 谢烨:飞将军 86. 施恩:极乐世界神仙 87. 赵盾:活似花 88. 杨勇:铁羊牦牛 89. 李俊:马革裹尸李 90. 皇甫端:乌龟甲 91. 白胜:旱地忽律 92. 刘唐:黄雀儿 93. 乐奇:黑旋风二郎 94. 潘金莲:西门庆娘子 95. 田虎:万夫莫敌虎将军 96. 薛永:万亿掌柜 97. 秦明老八:武松情郎 98. 魏武:曹操大哥 99. 毛文锡:软脚龙 100. 陈圆圆:潘金莲姐姐 101. 崔道成:巨鲸王 102. 朱武老二:赤发鬼 103. 杨雄:神箭光 104. 卢尚书:青釭剑 105. 刘高:扯天象 106. 杨志老三:全军元帅 107. 林冲老四:水泊梁山第二瞽目 108. 秦明大徒弟:神算子

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