python批量整合nc文件并保存

你可以使用 Python 中的 `netCDF4` 库来批量整合 nc 文件并保存。以下是一个参考代码：

import os
import glob
from netCDF4 import Dataset

# 需要整合的 nc 文件所在文件夹路径
nc_folder_path = '/path/to/folder'

# 输出整合后的 nc 文件路径和文件名
output_file_path = '/path/to/output.nc'

# 获取文件夹中所有的 nc 文件路径
nc_files = glob.glob(os.path.join(nc_folder_path, '*.nc'))

# 创建一个新的 nc 文件，并将第一个 nc 文件的数据复制到其中
output_nc = Dataset(output_file_path, 'w')
first_nc = Dataset(nc_files[0], 'r')
for dim in first_nc.dimensions.values():
    output_nc.createDimension(dim.name, len(dim))
for var in first_nc.variables.values():
    output_var = output_nc.createVariable(var.name, var.dtype, var.dimensions)
    output_var[:] = var[:]
output_nc.sync()

# 将剩余的 nc 文件的数据添加到输出文件中
for nc_file in nc_files[1:]:
    input_nc = Dataset(nc_file, 'r')
    for var in input_nc.variables.values():
        output_var = output_nc.variables[var.name]
        output_var[-1] = var[:]
    output_nc.sync()

output_nc.close()

这段代码会将指定文件夹中的所有 nc 文件整合成一个新的 nc 文件，并将其保存到指定路径。你需要将 `nc_folder_path` 和 `output_file_path` 替换成你自己的路径。