快速排序python
时间: 2023-06-22 11:29:01 浏览: 39
好的,以下是Python实现的快速排序算法:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [i for i in arr[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in arr[1:] if i > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
```
这个算法的思路是选取一个基准数,将数组分成两个部分,一部分比基准数小,另一部分比基准数大,然后递归地对这两部分进行排序,最后将排好序的两部分与基准数合并起来。在这个实现中,我们选择了数组的第一个元素作为基准数,然后使用列表推导式将数组分成两个部分,最后使用加号将排好序的两个部分与基准数合并起来。
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快速排序Python
快速排序是一种基于分治思想的排序算法,它通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,并使得左边的元素都小于等于基准元素,右边的元素都大于等于基准元素。然后递归地对左右两部分进行排序,最终得到一个有序数组。
以下是Python实现快速排序的代码:
```python
def quick_sort(array, start, end):
if start >= end:
return
mid_data, left, right = array[start], start, end
while left < right:
while array[right >= mid_data and left < right:
right -= 1
array[left = array[right]
while array[left < mid_data and left < right:
left += 1
array[right = array[left]
array[left = mid_data
quick_sort(array, start, left-1)
quick_sort(array, left+1, end)
if __name__ == '__main__':
array = [10, 17, 50, 7, 30, 24, 27, 45, 15, 5, 36, 21]
quick_sort(array, 0, len(array)-1)
print(array)
```
快速排序的实现步骤如下:
1. 在数列中选择一个元素作为基准(pivot)。
2. 将数列中所有元素与基准进行比较,把比基准小的元素放在基准的左边,比基准大的元素放在基准的右边。
3. 以基准值左右两边的子列作为新数列,不断重复步骤1和步骤2,直到所有子集只剩下一个元素为止。
快速排序的优点是在处理大数据集时效果比较好,因为它采用了分治思想,可以充分利用计算资源。然而,快速排序在小数据集上的性能较差,因为交换元素的开销较大。另外,当选择的基准元素不合适或者数据已经有序时,快速排序的性能可能会变差。
快速排序 python
快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它的思想是选择一个基准元素,将数组分为两部分,使得左边的元素都小于等于基准元素,右边的元素都大于等于基准元素,然后对左右两部分递归地进行排序。
在Python中,可以使用以下代码实现快速排序:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
```
这个函数接受一个数组作为输入,并返回一个排序后的新数组。它首先检查数组的长度,如果长度小于等于1,则直接返回数组本身。否则,选择第一个元素作为基准元素(pivot),然后用列表推导式将比基准元素小的元素放入`less`列表,将比基准元素大的元素放入`greater`列表。最后,使用递归对`less`和`greater`进行排序,并将排序后的结果与基准元素合并返回。
你可以这样调用函数来测试快速排序的实现:
```python
arr = [9, 3, 7, 5, 1, 8, 2, 6, 4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
```
输出结果为:`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`,表示数组已成功排序。
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