springboot kafka设置压缩级别

在 Boot 中使用 Kafka，可以通过配置来设置压缩级别。具体的配置方式取决于你使用的是哪种 Kafka 客户端库。

如果你使用的是 Spring Kafka，可以通过以下属性设置压缩级别：

spring.kafka.producer.compression-type=<compression-type>
spring.kafka.consumer.compression-type=<compression-type>

其中，`<compression-type>` 可以是以下几种压缩类型之一：

- `none`：不进行压缩。
- `gzip`：使用 GZip 压缩。
- `snappy`：使用 Snappy 压缩。
- `lz4`：使用 LZ4 压缩。
- `zstd`：使用 Zstandard 压缩。

如果你使用的是 Kafka Streams，可以通过以下属性设置压缩级别：

streams.config.compression.type=<compression-type>

其中，`streams.config` 是一个 Properties 对象，可以通过 `StreamsConfig` 类的 `config` 方法获取到。

相关问题

springboot 使用kafka压缩

在Spring Boot中使用Kafka进行消息传递时，可以通过压缩消息来减少网络流量和磁盘空间的使用。Kafka提供了多种压缩算法，包括gzip，snappy和lz4。下面是使用gzip压缩消息的示例：

1. 添加依赖

在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.7.2</version>
</dependency>

2. 配置Kafka生产者

在Spring Boot应用程序中，可以使用Spring Kafka提供的KafkaTemplate来发送消息。在KafkaTemplate中可以配置压缩类型和压缩等级。以下是一个示例配置：

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaProducerConfig {

    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG, "gzip"); // 压缩类型
        props.put(ProducerConfig.COMPRESSION_LEVEL_CONFIG, "9"); // 压缩等级
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

在上面的示例中，我们使用gzip压缩类型和压缩等级9来配置Kafka生产者。

3. 发送压缩消息

可以使用KafkaTemplate发送压缩消息。以下是一个示例：

@Service
public class KafkaProducerService {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public void sendMessage(String message) {
        kafkaTemplate.send("test-topic", message);
    }
}

在上面的示例中，我们使用KafkaTemplate发送了一个消息。如果配置了压缩类型和压缩等级，那么发送的消息会被自动压缩。

4. 配置Kafka消费者

在消费者端，需要配置解压缩器来解压缩消息。以下是一个示例配置：

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");
        props.put(ConsumerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG, "gzip"); // 解压缩器
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        return factory;
    }
}

在上面的示例中，我们使用gzip解压缩器来配置Kafka消费者。

5. 接收压缩消息

可以使用@KafkaListener注解来接收压缩消息。以下是一个示例：

@Service
public class KafkaConsumerService {

    @KafkaListener(topics = "test-topic", groupId = "test-group")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

在上面的示例中，我们使用@KafkaListener注解来接收消息。如果消息被压缩了，那么Spring Kafka会自动解压缩消息。

shell 如何设置springboot kafka变量

在 Shell 脚本中，可以设置一些 Spring Boot 应用程序使用的 Kafka 相关的环境变量。以下是一些常用的环境变量：

- `SPRING_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS`：指定 Kafka 集群的地址。例如：`export SPRING_KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092`。
- `SPRING_KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID`：指定 Kafka 消费者组 ID。例如：`export SPRING_KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID=my-group-id`。
- `SPRING_KAFKA_PRODUCER_ACKS`：指定 Kafka 生产者发送消息的确认方式。例如：`export SPRING_KAFKA_PRODUCER_ACKS=all` 表示生产者需要等待所有副本确认后才将消息标记为已发送。
- `SPRING_KAFKA_CONSUMER_AUTO_OFFSET_RESET`：指定 Kafka 消费者在启动时的 offset 位置。例如：`export SPRING_KAFKA_CONSUMER_AUTO_OFFSET_RESET=earliest` 表示从最早的 offset 开始消费消息。
- `SPRING_KAFKA_LISTENER_CONCURRENCY`：指定 Kafka 监听器的并发数。例如：`export SPRING_KAFKA_LISTENER_CONCURRENCY=5` 表示使用 5 个线程来处理 Kafka 消息。

以上环境变量可以根据需要进行设置，以便在 Shell 脚本中配置 Spring Boot 应用程序的 Kafka 相关属性。