1、docker compose部署 canal mysql8.0.30同步到rabbitmq 多队列； 2、Java代码实现将rabbitmq中的消息消费并写入clickhouse

很高兴回答你的问题。让我们逐个解答。

1. docker compose部署canal mysql8.0.30同步到rabbitmq多队列：

首先，我们需要在docker-compose.yml中定义canal、mysql、rabbitmq容器的参数，如下所示：

version: '3'
services:
  canal:
    image: canal/canal-server:v1.1.4
    ports:
      - 11111:11111
    environment:
      - canal.instance.master.address=mysql:3306
      - canal.instance.dbUsername=canal
      - canal.instance.dbPassword=canal
      - canal.instance.filter.regex=.*\\..*
      - canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
      - canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.binlog_.*
      - canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.innodb_.*
  mysql:
    image: mysql:8.0.30
    ports:
      - 3306:3306
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
      - MYSQL_DATABASE=test
      - MYSQL_USER=canal
      - MYSQL_PASSWORD=canal
    volumes:
      - ./mysql/data:/var/lib/mysql
      - ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3-management
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672

上述配置中，我们定义了canal、mysql、rabbitmq三个服务。其中，canal服务监听mysql的binlog，并将数据发送到rabbitmq。mysql服务提供数据源，rabbitmq服务作为数据接收方。

接下来，我们需要在canal中配置同步规则，以便将数据发送到rabbitmq。可以通过canal的管理页面进行配置。具体步骤如下：

1. 访问canal的管理页面：http://localhost:11111/manager/index
2. 点击“添加实例”，填写mysql的相关参数，保存。
3. 点击“添加通道”，填写通道名称、选择数据源、选择消息队列类型（这里选择rabbitmq），保存。
4. 点击“添加同步规则”，填写规则名称、选择通道、选择数据表、选择操作类型（insert/update/delete），保存。

至此，canal的同步规则已经配置完成。启动docker-compose服务，canal会开始监听mysql的binlog，并将数据发送到rabbitmq。

2. Java代码实现将rabbitmq中的消息消费并写入clickhouse：

我们可以使用Spring AMQP来消费rabbitmq中的消息。具体步骤如下：

1. 引入Spring AMQP依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
    <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
    <version>2.3.11.RELEASE</version>
</dependency>

2. 配置连接信息：

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Value("${rabbitmq.host}")
    private String host;

    @Value("${rabbitmq.port}")
    private int port;

    @Value("${rabbitmq.username}")
    private String username;

    @Value("${rabbitmq.password}")
    private String password;

    @Value("${rabbitmq.queue-name}")
    private String queueName;

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() {
        CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(host);
        connectionFactory.setPort(port);
        connectionFactory.setUsername(username);
        connectionFactory.setPassword(password);
        return connectionFactory;
    }

    @Bean
    public Queue queue() {
        return new Queue(queueName);
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory());
        rabbitTemplate.setQueue(queueName);
        return rabbitTemplate;
    }

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer messageListenerContainer() {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory());
        container.setQueueNames(queueName);
        container.setMessageListener(new MessageListenerAdapter(new RabbitMQListener()));
        return container;
    }
}

上述代码中，我们定义了RabbitMQ的连接信息，包括主机、端口、用户名、密码以及队列名称。同时，我们也定义了消息监听器，用于接收并处理消息。

3. 编写消息监听器：

public class RabbitMQListener {
    @Autowired
    private ClickHouseService clickHouseService;

    public void handleMessage(String message) {
        // 将消息写入clickhouse
        clickHouseService.insert(message);
    }
}

上述代码中，我们定义了一个消息监听器，用于接收从rabbitmq中获取的消息，并将消息写入clickhouse。

4. 编写clickhouse服务：

@Service
public class ClickHouseService {

    private static final String INSERT_SQL = "INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (?, ?)";

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void insert(String message) {
        // 解析消息
        JSONObject json = JSON.parseObject(message);
        int id = json.getInteger("id");
        String name = json.getString("name");
        // 插入数据
        jdbcTemplate.update(INSERT_SQL, id, name);
    }
}

上述代码中，我们定义了一个clickhouse服务，用于将消息插入clickhouse中。在这里，我们使用JdbcTemplate来操作clickhouse。

至此，我们已经完成了将rabbitmq中的消息消费并写入clickhouse的Java代码实现。