matlab remez

Matlab中的remez函数是用于设计数字滤波器的函数，它基于Remez算法（Parks-McClellan算法），可以设计各种类型的滤波器，如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等。该函数的语法如下：

h = remez(n, f, a)

其中，n是滤波器阶数，f是滤波器的频率范围，a是滤波器的幅度响应。

例如，要设计一个10阶的低通滤波器，通带截止频率为0.1*pi，阻带截止频率为0.2*pi，通带最大衰减为0.1 dB，阻带最小衰减为40 dB，可以使用如下代码：

n = 10;
f = [0 0.1 0.2 pi];
a = [1 1 0 0];
h = remez(n, f, a);

执行上述代码后，会得到一个10阶的低通滤波器的系数向量h。

相关问题

matlab remez函数

Matlab中的remez函数是用于设计数字滤波器的函数。其基本语法如下：

[b, a] = remez(n, f, a)

其中，n表示滤波器的阶数，f是一个向量，包含了滤波器的截止频率和带通/带阻频带的边缘频率，a是一个向量，包含了这些频率区间的理想增益或衰减。函数的返回值是滤波器的分子系数和分母系数。

例如，下面的代码使用remez函数设计一个带通滤波器：

f = [0 0.2 0.3 0.5];   % 滤波器的频率向量
a = [0 1 0];           % 理想的增益向量
n = 30;                % 滤波器的阶数
[b, a] = remez(n, f, a);  % 设计滤波器
freqz(b, a);           % 绘制滤波器的频率响应

该代码将生成一个30阶的带通滤波器，其截止频率为0.2和0.3，边缘频率为0和0.5，理想增益为0、1和0。freqz函数可以用来绘制滤波器的频率响应。

matlab中remez函数

Matlab中的remez函数是一种最小最大误差（Linf）逼近算法，用于设计数字滤波器，其基本语法为：

[b, a] = remez(N, F, A)

其中，N是滤波器的阶数，F是滤波器的截止频率，A是每个通带和阻带的最大衰减值。该函数会返回数字滤波器的分子系数和分母系数，即b和a。

例如，要设计一个4阶低通滤波器，截止频率为0.2，通带最大衰减为0.1，阻带最大衰减为0.5，可以使用如下语句：

[b, a] = remez(4, [0 0.2 0.3 1], [1 1 0], [0.1 0.5 0.1])

其中，F参数是一个向量，表示滤波器的频率范围，[0 0.2]表示通带，[0.3 1]表示阻带。A参数也是一个向量，与F对应，表示通带和阻带的最大衰减值。

这条语句将返回4阶低通滤波器的分子系数b和分母系数a，可以将其用于数字信号滤波。