hashmap的扩容机制是什么？

HashMap的扩容机制是在当HashMap的元素个数达到容量的75%时，会进行扩容操作。具体扩容过程如下：

1. 新建一个大小为原数组两倍的数组newTable。
2. 将原数组中的元素重新计算hash值，并插入到newTable中。
3. 最后将HashMap的table指向newTable。

在插入元素时，如果发现当前元素个数已经达到了75%的容量，就会触发扩容操作，这个过程会比较耗费时间。因此，如果我们已经预知HashMap中元素的个数，可以通过构造函数直接指定初始容量，从而避免扩容操作带来的性能损耗。

相关问题

HashMap的扩容流程是什么？

HashMap的扩容流程如下：

1. 当HashMap中存储的键值对数量达到阈值时，即当前容量（数组长度）乘以负载因子（默认为0.75）时，会触发扩容操作。

2. 创建一个新的数组，长度为原数组长度的两倍。

3. 遍历原数组中的每个桶，将桶中的元素重新分配到新数组中对应的桶中。这个过程需要重新计算每个元素的哈希值并对新数组长度取模，以确定它应该被放置在哪个桶中。

4. 将新数组设置为HashMap的底层数组，并更新阈值（容量乘以负载因子）。

5. 扩容完成，HashMap重新可用。

需要注意的是，在扩容期间，HashMap可能会出现并发问题，因为在遍历旧数组并将元素移动到新数组时，可能会有其他线程同时对HashMap进行读写操作。为了解决这个问题，Java 8中引入了一种新的扩容机制，称为TreeBins。这种机制允许HashMap在扩容期间继续使用旧数组，同时在新数组中使用红黑树来保存元素，以避免在旧数组中的桶中出现链表过长的情况。

JDK1.7和JDK1.8两个版本中的HashMap扩容机制有什么区别？

JDK1.7中的HashMap在进行扩容时采用的是头插法，即将链表的结点插入到新数组对应的链表头部。这种方式可能会导致链表顺序逆转，从而影响HashMap的查找效率。另外，在并发环境下，由于头插法可能会导致链表成环，所以需要进行额外的处理来避免死循环。

JDK1.8中的HashMap在进行扩容时采用的是尾插法，即将链表的结点插入到新数组对应的链表尾部。这种方式不会影响原有链表的顺序，也不会导致链表成环，因此在并发环境下更加安全。另外，JDK1.8中还引入了红黑树的概念，当链表长度达到一定阈值时，会将链表转化为红黑树，从而提高HashMap的查找效率。