加一个alpha通道判断

好的，增加一个判断是否存在alpha通道的代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 判断是否存在alpha通道
if img.shape[2] == 4:
    # 将不透明度 alpha 通道设置为 0
    img[:, :, 3] = 0
else:
    # 创建一个空的alpha通道，并将其添加到图片中
    alpha = np.ones((img.shape[0], img.shape[1], 1), dtype=np.uint8) * 255
    img = np.concatenate((img, alpha), axis=2)

    # 将不透明度 alpha 通道设置为 0
    img[:, :, 3] = 0

# 保存图片
cv2.imwrite("transparent_image.png", img)

在上面的代码中，我们首先检查图片的第三个维度是否为4，如果为4，则表示存在alpha通道。如果存在alpha通道，我们就将其所有像素值设置为0，最后保存处理后的图片。

如果图片没有alpha通道，则需要先创建一个空的alpha通道，并将其添加到图片中。然后，我们将alpha通道的所有像素值设置为255，表示完全不透明。最后，我们将alpha通道的所有像素值设置为0，将其变为透明。