为什么MySQL数据库要⽤B+树存储索引？⽽不⽤红⿊树、B树、 Hash？

MySQL选择使用B+树作为索引存储结构，是因为B+树具有以下优点：

1. 查询效率高：B+树的查询效率与树的高度相关，而B+树的高度相对较低，能够快速定位到目标数据，因此查询效率高。

2. 支持范围查询：B+树的所有数据都存储在叶子节点上，叶子节点之间通过指针进行连接，而且叶子节点按照顺序排列，因此能够支持范围查询。

3. 适合磁盘存储：B+树的每个节点都可以存放多个数据项，因此每个节点的大小相对较大，适合磁盘存储。

红黑树和B树也是常见的索引存储结构，但相比之下，B+树更适合数据库索引的存储。红黑树是一种平衡二叉树，虽然查询效率比较高，但是不支持范围查询，同时每个节点只能存放一个数据项，不适合磁盘存储。B树虽然支持范围查询和磁盘存储，但是每个节点存放的数据项较少，节点较多，查询效率相对较低。Hash索引虽然查询效率非常高，但是不支持范围查询，同时需要事先确定好Hash函数，不适合动态数据。因此，MySQL选择使用B+树作为索引存储结构，能够更好地满足数据库的需求。

相关问题

为什么MySQL数据库要用B+树存储索 引？而不用红黑树、Hash、B树

MySQL数据库之所以使用B+树来存储索引，是因为B+树相比于其他数据结构具有以下优点：

1. B+树的查询效率非常高。它的查询时间复杂度是O(logN)，而且它的查询性能稳定，不会因为数据分布的不均匀而出现性能问题。

2. B+树的磁盘读写开销比较小。因为它采用了类似于二分查找的方式进行查询，所以它的磁盘读写次数比较少，可以减少磁盘的IO操作。

3. B+树的范围查询性能比较好。由于B+树的叶子节点之间相互连接，所以B+树可以很方便地进行范围查询。

相比之下，红黑树和B树都不能很好地支持范围查询。而Hash表虽然查询效率很高，但是它无法进行范围查询，并且它的查询性能容易受到Hash冲突的影响。因此，MySQL数据库选择采用B+树来存储索引，是经过深思熟虑之后做出的最优选择。

为什么MySQL数据库采用B+树作为储存索引而不用hash储存

MySQL数据库采用B+树作为储存索引而不用哈希储存的原因有以下几点：

1. B+树适用于范围查询。B+树的叶子节点包含所有的数据，这使得范围查询变得更加高效。而哈希表只能支持等值查询，无法支持范围查询。

2. B+树支持按照顺序遍历。B+树的叶子节点是按照顺序连接的，这使得按照顺序遍历变得更加高效。而哈希表无法保证数据的顺序。

3. B+树可以自动平衡。当B+树的结构发生变化时，它可以自动进行平衡操作，使得查询的性能更加稳定。而哈希表需要手动设置哈希函数和哈希桶的大小，如果哈希函数或哈希桶的大小不合适，就可能会导致哈希表的性能下降。

综上所述，MySQL采用B+树作为储存索引是有其优势的。当然，哈希表也有自己的优点，比如对于等值查询的效率更高。不同的应用场景和需求会决定采用不同的数据结构。