Python贪心算法题目
时间: 2023-07-04 20:23:25 浏览: 192
Python版-贪心算法.ppt
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以下是一道Python贪心算法题目:
假设你有一些物品和一个背包。物品有两个属性:重量和价值。背包有一个最大容量。问如何选择物品能够使得背包中所装物品的价值最大?
可以使用贪心算法来解决这个问题。一种简单的贪心策略是选择价值最高的物品,直到背包装满为止。但是这种策略并不一定能得到最优解。因此我们需要更加巧妙的贪心策略。
一种比较常用的贪心策略是选择性价比最高的物品,即每个物品的单位重量价值(价值/重量)最高的物品。这个策略可以通过以下Python代码实现:
```
def knapsack(items, capacity):
items = sorted(items, key=lambda x: x[1]/x[0], reverse=True)
result = 0
for item in items:
if capacity >= item[0]:
result += item[1]
capacity -= item[0]
else:
result += item[1]*capacity/item[0]
break
return result
```
其中,items是一个列表,每个元素表示一个物品,包含两个属性:重量和价值。capacity表示背包的最大容量。函数返回背包中所装物品的最大价值。
这个函数的实现比较简单。首先,我们将物品按照单位重量价值从大到小排序。然后,依次将物品加入背包,直到背包装满或者所有物品都加入了背包。如果背包未装满,我们可以将部分物品按照比例加入背包。
希望这个例子能够帮助你理解贪心算法的思想。
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