matlab黑体辐射拟合

黑体辐射拟合可以使用MATLAB中的curve fitting toolbox进行。首先需要导入数据，这里以从文献中获取的一组黑体辐射数据为例：

T = [300;400;500;600;700;800;900;1000;1100;1200;1300];
B = [1.8941*10^-8;1.9119*10^-6;9.3523*10^-6;2.7747*10^-5;6.6741*10^-5;1.3659*10^-4;
        2.5434*10^-4;4.3845*10^-4;7.0369*10^-4;1.0727*10^-3;1.5676*10^-3];

其中`T`为黑体温度，`B`为对应的辐射强度。可以使用`fittype`函数创建一个拟合类型：

blackbodyfit = fittype(@(c1,c2,c3,x) c1./(exp(c2./(x.*c3))-1));

这里使用了`exp`函数和分式形式来实现Planck's law的拟合方程。然后可以使用`fit`函数进行拟合：

fitresult = fit(T,B,blackbodyfit);

得到的`fitresult`就是拟合结果。可以使用`plot`函数绘制数据和拟合线：

plot(fitresult,T,B);

绘制出的图像就是拟合结果。

需要注意的是，黑体辐射强度通常以对数形式表示，因此在绘制图像时需要将数据和拟合结果都进行对数运算。