我有一个数组，里面是颜色的字符串，我想用于设定matshow的颜色，怎么设置

如果你有一个数组，里面是颜色的字符串，你可以将这些字符串转换为RGB值，然后使用Matplotlib的ListedColormap对象来创建一个Colormap对象，并将其赋值给ax.matshow函数的cmap参数。具体步骤如下：

1. 将颜色字符串转换为RGB值，可以使用Matplotlib的colors模块中的to_rgb函数，将颜色字符串作为参数传入即可。例如，将颜色字符串"red"转换为RGB值可以使用以下代码：

   from matplotlib import colors
   rgb = colors.to_rgb("red")

2. 将RGB值保存到一个列表中，然后使用Matplotlib的ListedColormap对象创建一个Colormap对象，例如：

   from matplotlib.colors import ListedColormap
   cmap = ListedColormap([rgb1, rgb2, rgb3, ...])

其中，[rgb1, rgb2, rgb3, ...]是一个包含RGB值的列表，可以使用Python中的列表推导式来快速创建。

3. 将创建的Colormap对象赋值给ax.matshow函数的cmap参数，例如：

   ax.matshow(matrix, cmap=cmap)

下面是一个完整的示例代码，假设你有一个长度为10的颜色字符串数组colors，你可以按照上述步骤进行转换和设定颜色：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap, to_rgb

# 颜色字符串数组
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'orange', 'purple', 'pink', 'brown', 'gray', 'black']

# 将颜色字符串转换为RGB值
rgbs = [to_rgb(c) for c in colors]

# 创建一个颜色映射对象
cmap = ListedColormap(rgbs)

# 创建一个随机矩阵
matrix = np.random.randint(0, 10, size=(5, 10))

# 绘制矩阵并设置颜色
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.matshow(matrix, cmap=cmap)

# 添加颜色条
cbar = fig.colorbar(im)

# 显示图像
plt.show()

运行结果：


在上面的代码中，我们首先将颜色字符串数组转换为RGB值列表，然后使用ListedColormap对象创建一个Colormap对象，将其赋值给ax.matshow函数的cmap参数，这样就可以使用字符串数组中的颜色来绘制矩阵。