基于webgl的医学图像可视化系统论文研究方法

1. 系统需求分析：分析医学图像可视化系统的基本功能与性能要求，采用用户需求调研、系统架构设计和技术实现等方法确定系统的具体需求，为后续研究提供清晰的方向。

2. 技术调研：对webgl技术原理、OpenGL ES 2.0、嵌入式系统的图形处理器等相关技术进行深入研究，并对已有的医学图像可视化系统进行调查研究，分析其优缺点，作为系统设计与实现的参考。

3. 系统设计：以需求分析的结果为基础，参照已有的系统实现方案，设计医学图像可视化系统的总体架构和详细设计方案，包括前端Web应用程序设计和后端数据处理与管控设计。

4. 系统实现：根据设计方案，利用webgl技术实现医学图像可视化系统的前端应用程序和后端数据处理与管理。前端应用程序可以采用常规的Web开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript等。后端采用常规的数据处理系统和服务器，采用Python、Flask等Web应用框架。

5. 系统测试：通过与实际医学图像数据进行测试，分析系统的性能以及用户的满意度。根据测试结果对系统进行调优，完善功能与性能。

6. 成果分析：对系统的实现过程进行总结，分析系统功能与性能达到的程度，对医学图像可视化系统展示的有效性进行探讨，并对未来的研究方向做出展望。