在matlab Simulink中将QPSK改为BPSK应该怎么设置

在MATLAB Simulink中将QPSK改为BPSK，需要进行以下设置：

1. 打开QPSK调制器模块，找到其中的“Constellation”参数，将其设置为“BPSK”。

2. 如果在QPSK调制器模块之前有一个信源模块，那么需要将信源模块的输出位数从2个降为1个，以适应BPSK调制。

3. 如果在QPSK调制器模块之后有一个解调器模块，那么需要将解调器模块的参数设置为BPSK解调器，以适应BPSK调制。

4. 如果使用了QPSK调制器模块的其他参数，例如符号映射或码元映射等，需要相应地更改为BPSK所需的参数。

5. 最后，检查模型的其余部分，确保所有的参数和设置都适用于BPSK调制。

总之，将QPSK调制器模块中的“Constellation”参数设置为“BPSK”，并相应地更改其他相关的参数和设置，即可将QPSK改为BPSK。

相关问题

matlab simulink 中QPSK信号解调架构原理

在MATLAB Simulink中，可以使用DSP System Toolbox中提供的QPSK解调器模块来解调QPSK信号。该模块的架构原理如下：

1. 接收来自QPSK调制器的信号。

2. 将接收到的信号通过低通滤波器进行滤波，以去除高频噪声和杂波。

3. 将滤波后的信号进行下变频，将信号的中心频率降低到基带频率。

4. 对下变频后的信号进行采样，得到离散的数字信号。

5. 对采样后的数字信号进行决策反馈，将数字信号映射回原始的QPSK符号点。

6. 将反馈后的符号点进行解调，得到原始的数字信号。

7. 通过解调后的数字信号进行信号处理和分析。

以上就是MATLAB Simulink中QPSK信号解调的架构原理。

matlab simulink qpsk evm

MATLAB是一个流行的计算机软件，用于数学建模、数据分析和科学计算。Simulink是MATLAB的一个工具箱，它允许用户设计、模拟和分析动态系统。

QPSK是一种调制技术，用于在数字通信中传输数据。它可以传输两位二进制数据，而每个符号代表四个可能的相位位置。这使得QPSK比一些其他调制技术更有效地利用带宽和频谱资源。

EVM（误码率）是评估数字通信中错误传输的指标。它是接收到的信号和发送的信号之间差异的百分比。如果该值很小，则说明通信系统的性能很好。

在MATLAB Simulink中使用QPSK时，可以使用信号处理块来模拟传输和接收过程。这也涉及到使用误码率测量块来评估误码率，以评估系统的性能。

总之，使用MATLAB Simulink进行QPSK调制实现和EVM计算可以帮助评估数字通信中系统的性能。