你知道软件工程实验设计所需的六张图吗
时间: 2023-12-14 20:05:12 浏览: 32
是的,我知道软件工程实验设计所需的六张图,它们分别是:
1. 系统结构图:用于描述软件系统的模块组成和模块之间的关系,是进行系统分析和设计的基础。
2. 数据流图:用于描述软件系统中数据流动的过程,包括数据的来源、传输和处理过程,是进行数据分析和设计的基础。
3. 状态转换图:用于描述软件系统在不同状态下的行为和状态之间的转换关系,是进行状态分析和设计的基础。
4. 流程图:用于描述软件系统中不同任务或操作的执行过程和流程,是进行流程分析和设计的基础。
5. 数据库模式图:用于描述软件系统中数据库的结构和组成,包括表、字段、索引等,是进行数据库设计的基础。
6. 界面原型图:用于描述软件系统的界面设计,包括界面元素、布局、交互方式等,是进行界面设计的基础。
这六张图是软件工程实验设计中常用的图形化工具,可以帮助软件工程师们更好地理解和设计软件系统。
相关问题
鼠标放置上去六张图一起旋转
这种效果可以通过CSS3的transform属性和transition属性来实现。可以将六张图片放在一个容器中,然后通过hover事件来触发旋转效果。
以下是一个示例代码:
HTML代码:
```html
<div class="container">
<img src="1.jpg" alt="image1">
<img src="2.jpg" alt="image2">
<img src="3.jpg" alt="image3">
<img src="4.jpg" alt="image4">
<img src="5.jpg" alt="image5">
<img src="6.jpg" alt="image6">
</div>
```
CSS代码:
```css
.container {
width: 500px;
height: 500px;
position: relative;
margin: 0 auto;
}
.container img {
position: absolute;
top: 0;
left: 0;
transition: transform 0.5s ease-in-out;
}
.container img:nth-child(1) {
transform: rotateY(0deg) translateZ(250px);
}
.container img:nth-child(2) {
transform: rotateY(60deg) translateZ(250px);
}
.container img:nth-child(3) {
transform: rotateY(120deg) translateZ(250px);
}
.container img:nth-child(4) {
transform: rotateY(180deg) translateZ(250px);
}
.container img:nth-child(5) {
transform: rotateY(240deg) translateZ(250px);
}
.container img:nth-child(6) {
transform: rotateY(300deg) translateZ(250px);
}
.container:hover img {
transform: rotateY(360deg);
}
```
在这个示例中,我们将六张图片放在一个容器中,并通过绝对定位的方式使它们重叠在一起。然后,我们使用了transform属性来将这些图片以3D空间的形式排列,其中每张图片都绕着Y轴旋转一定的角度,同时距离容器的Z轴有一定的距离。
当鼠标放置在容器上时,我们触发了:hover事件,这时我们将每张图片都绕着Y轴旋转360度,实现了一起旋转的效果。
我能够在python里面绘制多张图吗
是的,你可以在 Python 中绘制多张图。你可以利用 Matplotlib 库来绘制图表,使用 `plt.figure()` 函数创建一个新的图形窗口。每个 `figure` 对象都可以包含一个或多个 `axes` 对象,每个 `axes` 对象都是一个独立的绘图区域。
以下是一个简单的示例,展示如何在 Python 中绘制多张图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建第一个图形窗口
fig1 = plt.figure()
# 在第一个图形窗口中创建一个子图
ax1 = fig1.add_subplot(111)
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax1.plot(x, y)
# 创建第二个图形窗口
fig2 = plt.figure()
# 在第二个图形窗口中创建一个子图
ax2 = fig2.add_subplot(111)
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
ax2.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们使用 `plt.figure()` 函数创建了两个新的图形窗口,每个窗口中都包含一个子图。在每个子图中,我们绘制了一个简单的函数图表。最后,我们使用 `plt.show()` 函数显示图形。