expected string or bytes-like object

This error message typically occurs when a function or method is expecting a string or bytes-like object as an input, but is receiving something else. This could be due to a variety of reasons, including:

- Passing in an incorrect data type as an argument (e.g. passing in an integer instead of a string)
- Not properly encoding or decoding a string
- Trying to perform an operation on a non-string or non-bytes object

To resolve this error, you should review the code that is producing the error and ensure that you are passing in the correct data type and properly encoding or decoding any strings as needed.

相关问题

('expected string or bytes-like object',) expected string or bytes-like object TypeError('expected string or bytes-like object')

从错误信息 `TypeError('expected string or bytes-like object')` 可以看出，代码在某个地方期望接收字符串或类似字节的对象，但实际接收到的数据类型不符合要求。以下是一些可能的原因及解决方法：

### 常见原因及解决方案

1. **输入数据类型错误**：
- 检查输入数据是否确实为字符串或字节对象。例如，在读取文件时，确保文件内容被正确读取为字符串或字节。
- 示例代码：

     with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
         content = file.read()

2. **正则表达式匹配对象类型错误**：
- 确保传递给正则表达式的参数是字符串或字节对象。
- 示例代码：

     import re
     pattern = re.compile(r'some_pattern')
     match = pattern.search(some_string)

3. **文件读取方式错误**：
- 使用正确的文件读取方式。例如，使用二进制模式读取字节数据，使用文本模式读取字符串数据。
- 示例代码：

     with open(file_path, 'rb') as file:
         content = file.read()  # 读取字节数据

### 具体检查步骤

1. **检查文件读取部分**：
- 确保 `GetFilenames` 和 `GetDOInames` 函数返回的文件路径和扩展名正确。
- 确保 `io.open` 读取文件内容时使用正确的模式（`'rb'` 或 `'r'`）。

2. **检查正则表达式使用部分**：
- 确保所有正则表达式匹配的输入都是字符串或字节对象。
- 例如，`re.findall`, `re.search`, `re.sub` 等函数的输入必须是字符串或字节对象。

3. **调试输出**：
- 在关键位置添加打印语句，检查变量的类型和值。
- 示例代码：

     print(type(content))
     print(content[:100])  # 打印前100个字符或字节

### 示例修复代码

假设问题出现在文件读取部分，可以尝试如下修改：

def GetFilenames(FolderName, ExtensionName=False):
    filenames = []
    for filename in os.listdir(FolderName):
        if ExtensionName:
            if filename.split('.')[-1] == ExtensionName:
                filenames.append(os.path.join(FolderName, filename))
        else:
            filenames.append(os.path.join(FolderName, filename))
    return filenames

def GetDOInames(FolderName, ExtensionName=False):
    doinames = []
    for doiname in os.listdir(FolderName):
        if ExtensionName:
            if doiname.split('.')[-1] == ExtensionName:
                doinames.append(doiname)
        else:
            doinames.append(doiname)
    return doinames

# 读取文件内容
def read_file_content(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
    return content

if __name__ == '__main__':
    print('程序开始运行')
    pathname = 'F:\\AWenXianTiQu\\SomePathFile-19\\input'
    out_path = 'F:\\AWenXianTiQu\\SomePathFile-19\\output\\'
    dicPath = 'F:\\AWenXianTiQu\\SomePathFile-19\\dic-namecheck'

    # 得到文章名
    htmlFilepaths = GetFilenames(pathname, 'html')
    doiname = GetDOInames(pathname, 'html')

    # 读list
    compound_dic_list = os.path.join(dicPath, 'DicRatio_文本预处理.txt')
    with open(compound_dic_list, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
        data_list = file.readlines()

    # 删除列表中的换行符
    compound_list_made = [line.strip() for line in data_list]

    # 排序
    sorted_list_descending = sorted(compound_list_made, key=len, reverse=True)

    # 遍历每一个文章
    for fname in htmlFilepaths:
        print('文件名是：', fname)
        try:
            content = read_file_content(fname)
            # 选一个合适的阅读器
            d = Choice_Pdfreader(fname, content)
            doi_name = fname.replace(pathname, '').replace('/', '').replace('.html', '')
            print('doi是：', doi_name)
            synthesis_content = GetSynthesisContent(d)
            if len(synthesis_content) == 0:
                synthesis_content = GetAllParagraph(d)
                print('提取失败，文件名为：(%s)，doi为(%s)' % (fname, doi_name))

            # 对合成段落[列表]进行标准化处理 输出:段落列表
            normalize_paragraph = normalize_string(synthesis_content)
            print('已完成规范化，文本段数为：', len(normalize_paragraph))

            # 这是一个文章全部化学式实体识别的字典
            compound_list = Find_compound(normalize_paragraph)
            print('找到的化合物数量为', len(compound_list))

            # 找最终产物
            product = Find_product(normalize_paragraph)
            print(product)

            # 确保化学式和数字之间有空隙
            normalized_paragraph = CompoundNormalized(sorted_list_descending, normalize_paragraph)
            modified_final_paragraph = In_term_input_paragraph(normalized_paragraph)
            print('最终的分段结果有', len(modified_final_paragraph))

            for i in range(len(modified_final_paragraph)):
                Makefile(out_path, modified_final_paragraph[i], doi_name + '_' + str(i))
        except Exception as e:
            print(e.args)
            print(str(e))
            print(repr(e))
            print("类型异常：异常的文件是", fname)
    print('程序运行完成')

通过以上步骤，可以逐步排查并解决问题。希望这些建议对你有所帮助！

词云expected string or bytes-like object

这个错误通常出现在使用词云生成器时，因为它需要一个字符串或类似字节的对象作为输入。如果你遇到了这个错误，可能是因为你的输入不是一个字符串或字节对象。你可以尝试将输入转换为字符串或字节对象，或者检查你的输入是否正确。

以下是一些可能有用的解决方法：

1.确保你的输入是一个字符串或字节对象。如果你的输入是一个列表或其他类型的对象，请将其转换为字符串或字节对象。

2.检查你的输入是否正确。如果你的输入不是一个字符串或字节对象，那么你可能需要重新检查你的代码，以确保你的输入正确。

3.尝试使用Python的内置str()函数将输入转换为字符串。例如，如果你的输入是一个整数，你可以使用str()函数将其转换为字符串。

num = 123
string_num = str(num)