python读取csv文件，获取tell值

可以使用Python内置的csv库来读取csv文件，并获取tell值。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        tell = row[0]  # 假设tell值在每行的第一列
        print(tell)

在这个示例中，我们打开名为example.csv的文件，并使用csv.reader函数创建一个读取器对象。然后，我们遍历每一行并获取tell值（假设该值在每行的第一列）。你可以根据你的实际情况来调整代码。

相关问题

python读取csv后的tell值是什么

在Python中，tell()方法用于返回当前文件指针的位置。当你使用`read()`或`readline()`等方法读取文件时，文件指针会向后移动，而tell()方法就会告诉你当前指针在文件中的位置。

但是，对于CSV文件而言，`tell()`方法可能并不是很有用，因为CSV是一种基于文本的格式，而不是基于二进制的格式。因此，CSV文件的位置信息可能并不是很有用。如果你需要获取CSV文件中的数据，可以直接使用Python的CSV模块来读取数据，而不是使用tell()方法。

pythoncsv文件转化为mat -want you tell me why

CSV文件是一种常见的数据存储格式，而MAT文件则是MATLAB可识别的数据文件格式。如果需要在MATLAB中使用CSV文件中的数据，就需要将CSV文件转化为MAT文件。这样可以方便地在MATLAB中加载和使用数据，而且MAT文件的读写速度也会比CSV文件快很多。

具体地说，将CSV文件转化为MAT文件可以使用Python中的pandas库或者MATLAB自带的csvread函数进行。使用pandas库可以将CSV文件读入为DataFrame对象，然后将其转化为MAT文件。使用csvread函数则可以直接读取CSV文件中的数据并存储为MAT文件。