朴素贝叶斯分类器和卷积神经网络有什么区别？

朴素贝叶斯分类器和卷积神经网络是两种不同类型的机器学习算法，它们的基本原理和应用场景不同。朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法，用于处理文本分类、垃圾邮件过滤等应用。卷积神经网络则是一种深度学习算法，主要用于处理图像、语音等二维或三维数据的分类和回归任务。它们的训练方式、网络结构、特征处理方法都有明显的差异。