放映厅（放映厅编号，座位数，类别，影院编号） 座位（座位号，放映厅编号） 员工（员工编号，员工姓名，性别，工资，影院编号） 工作（放映厅编号，员工编号，工作时间） 电影票（电影票编号，电影编号，电影名称，座位号，放映时间，放映厅编号） 放映（放映厅编号，电影编号，放映时间） 放映安排（电影票编号，放映时间，放映厅编号，身份证号，座位号） 评价（身份证号，电影编号，分值） 购买（身份证号，电影票编号，电影编号，订单编号）应用关系规范化理论优化该关系模式具体过程

关系模式规范化是将一个大的关系模式拆分成多个小的关系模式，达到消除冗余和提高数据完整性的目的。

具体步骤如下：

第一步：将关系模式转化为关系模式图。

第二步：通过函数依赖性、主属性、主属性集、码等方法，对模式进行评估，提取出所有的函数依赖关系。

第三步：通过消除冗余和提高数据完整性的目的，将规范化满足第一、二范式要求的小的关系模式逐步分解。

第四步：通过消除数据冗余，提高数据完整性的目的，将规范化满足第三范式的小的关系模式进一步分解。

对于给定的关系模式：

放映厅（放映厅编号，座位数，类别，影院编号）

座位（座位号，放映厅编号）

员工（员工编号，员工姓名，性别，工资，影院编号）

工作（放映厅编号，员工编号，工作时间）

电影票（电影票编号，电影编号，电影名称，座位号，放映时间，放映厅编号）

放映（放映厅编号，电影编号，放映时间）

放映安排（电影票编号，放映时间，放映厅编号，身份证号，座位号）

评价（身份证号，电影编号，分值）

购买（身份证号，电影票编号，电影编号，订单编号）

第一步：将关系模式转化为关系模式图，如下图所示：


第二步：通过函数依赖性、主属性、主属性集、码等方法，对模式进行评估，提取出所有的函数依赖关系。

放映厅编号 -> 座位数，类别，影院编号

座位号，放映厅编号 -> NULL

员工编号 -> 员工姓名，性别，工资，影院编号

放映厅编号，员工编号，工作时间 -> NULL

电影票编号 -> 电影编号，电影名称，座位号，放映时间，放映厅编号

放映厅编号，电影编号，放映时间 -> NULL

电影票编号 -> 电影编号，电影名称，座位号，放映时间，放映厅编号

放映厅编号，电影编号，放映时间 -> NULL

身份证号，放映厅编号，座位号，放映时间 -> 电影票编号

身份证号，电影编号 -> 分值

身份证号，电影票编号，电影编号 -> 订单编号

第三步：通过消除冗余和提高数据完整性的目的，将规范化满足第一、二范式要求的小的关系模式逐步分解。

经过评估，我们发现关系模式已经满足第一、二范式，不需要进一步分解。

第四步：通过消除数据冗余，提高数据完整性的目的，将规范化满足第三范式的小的关系模式进一步分解。

经过评估，我们发现关系模式已经满足第三范式，不需要进一步分解。

最终规范化后的关系模式如下：

放映厅（放映厅编号，座位数，类别，影院编号）

座位（座位号，放映厅编号）

员工（员工编号，员工姓名，性别，工资，影院编号）

工作（放映厅编号，员工编号，工作时间）

电影票（电影票编号，电影编号，座位号，放映时间，放映编号）

放映（放映编号，放映厅编号，电影编号，放映时间）

顾客（身份证号，顾客姓名，性别）

评价（身份证号，电影编号，分值）

订单（订单编号，身份证号，电影票编号，电影编号）