5. 已知列表函数 x 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 y 1.222 2.984 5.466 8.902 13.592 编写程序，用最小二乘法求形如的拟合函数，并画出图像．用matlab做

在 Matlab 中，可以使用 `polyfit` 函数进行最小二乘法拟合。

首先，将 x 和 y 转换为列向量：

x = [1.0; 2.0; 3.0; 4.0; 5.0];
y = [1.222; 2.984; 5.466; 8.902; 13.592];

然后，使用 `polyfit` 函数进行拟合，其中第一个参数是 x，第二个参数是 y，第三个参数是多项式的次数：

p = polyfit(x, y, 2);

这里我们选择二次多项式，因此次数为 2。

接下来，使用 `polyval` 函数计算拟合后的 y 值：

y_fit = polyval(p, x);

最后，使用 `plot` 函数绘制原始数据和拟合后的曲线：

plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-')
legend('data', 'fit')

完整代码如下：

x = [1.0; 2.0; 3.0; 4.0; 5.0];
y = [1.222; 2.984; 5.466; 8.902; 13.592];

p = polyfit(x, y, 2);
y_fit = polyval(p, x);

plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-')
legend('data', 'fit')

运行结果如下图所示：