连续投影算法matlab代码

连续投影算法（CIP）是一种计算X射线复合材料成像的方法，利用X射线穿过样品的不同方向进行投影，再通过图像重建等技术得到样品的三维形态信息。其matlab代码实现如下：

1. 初始化参数

首先需要初始化算法所需的参数，包括投影数量、角度范围、图片大小等，代码如下：

proj_num = 180; % 投影数量
theta = linspace(0, 180, proj_num+1); % 投影角度范围
theta(end) = []; % 去除最后一个元素
n = 128; % 图片大小

2. 生成初始二维图像

运用随机数生成函数生成一个大小为n×n的正方形区域，作为初始的二维图像，代码如下：

obj = rand(n);
figure(); imshow(obj);

3. 将二维图像旋转，生成投影图像

运用旋转矩阵将原始的二维图像分别绕不同的角度旋转，形成投影图像，代码如下：

proj = zeros(n,proj_num);
for i = 1:proj_num
R = imrotate(obj,theta(i),'bilinear','crop');
proj(:,i) = sum(R,2);
end
figure(); imshow(proj, []);

4. 对投影进行反投影重建

将以投影图像为基础的二维图像反投影重建，得出最终的三维形态信息，代码如下：

recon = zeros(n,n);
for i = 1:proj_num
theta_rad = (pi/180)*theta(i);
for j = 1:n
recon(:,j) = recon(:,j) + proj(j,i)*sin(theta_rad);
end
end
figure(); imshow(recon);

以上即为利用matlab实现的连续投影算法，可以通过修改参数来进行调整和优化，得出更加准确的结果。