遥感图像自然场景识别相关代码地址

遥感图像自然场景识别是一个广泛的领域，包括许多不同的算法和技术。下面是一些常用的遥感图像分类算法和相关的代码库：

1. 深度学习算法：深度学习算法在遥感图像分类中已经取得了很好的效果，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和图卷积神经网络（GCN）等。相关的代码库包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。

2. 支持向量机（SVM）：支持向量机是一种常见的机器学习算法，在遥感图像分类中也有很好的应用。相关的代码库包括scikit-learn等。

3. 决策树算法：决策树算法是一种基于树形结构的分类算法，也常用于遥感图像分类。相关的代码库包括scikit-learn等。

4. 随机森林算法：随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法，可以进一步提高分类的准确率。相关的代码库包括scikit-learn等。

以上是一些常用的遥感图像分类算法和相关的代码库，你可以根据自己的需求选择适合的算法和工具来进行实现。