深度卷积神经网络与卷积神经网络的区别

深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network，DCNN）是一种由多个卷积层和池化层组成的卷积神经网络，它对图像进行特征提取并分类。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种利用卷积运算对图像进行特征提取的神经网络。

因此，深度卷积神经网络是卷积神经网络的一个扩展，它具有更多的卷积层和池化层，因此能够更好地提取图像的特征。更深层次的网络能够学习到更复杂的特征，从而提高分类的准确率。